NVIDIA представляет новый компактный ИИ-компьютер DGX Spark. Устройство уже в продаже по цене $3999

Компания NVIDIA начала продажи своего первого настольного мини-суперкомпьютера DGX Spark, ориентированного на исследователей и разработчиков, занимающихся проектами в области искусственного интеллекта. Стоимость устройства составляет $3999.

Устройство весит всего 1,2 кг и обладает мощным аппаратным обеспечением: 20-ядерный процессор ARM Grace, высокопроизводительный GPU Blackwell с аналогичными характеристиками ядра, как у видеокарт GeForce RTX 5070, 128 ГБ быстрой памяти LPDDR5x и накопитель объёмом 4 ТБ. В комплекте идёт специальная версия операционной системы DGX OS на базе Ubuntu Linux, оптимизированная для быстрого старта работы с инструментами глубокого обучения и нейронных сетей.

1.png

По утверждению NVIDIA, этот компактный ПК обладает мощностью полноценного серверного оборудования, способного поддерживать современные языково-визуальные модели и задачи machine learning без подключения к облачным сервисам. Для начинающих разработчиков предусмотрен полный набор необходимых инструментов, включая библиотеки и фреймворки, такие как CUDA, TensorRT, PyTorch и репозиторий моделей NGC.

nvidia-dgx-spark-og-image-1200x630.jpg

Хотя цена кажется значительной, устройство предназначено для профессионалов, чья работа связана с разработкой и тестированием ИИ-решений, и представляет собой самое доступное решение среди аналогичных предложений NVIDIA. Вскоре появятся альтернативные варианты от партнеров компании, таких как ASUS, Dell, HP и Lenovo, каждый из которых предложит собственную конфигурацию и дизайн.


Впереди планируется релиз ещё более производительной станции DGX Station GB300, которая сможет обеспечивать мощности порядка 1,8 петафлопс, делая такую машину идеальной для крупных студий и исследовательских центров.

119 0 850 4
8
2025-10-16
Юньку потянет?)
2025-10-16
Много медленной памяти не кажется выгодным предложением, особенно на фоне появления микроскопических по современным меркам моделей, но способных конкурировать с топами рынка.
Было бы логично сделать опцию с 64 ГБ на GDDR7 за ту же цену.
2025-10-16
А что мелкий такой?)
2025-10-17
пишут что оно может быть рендер нодой для Vray-GPU, Octane и Cycles
2025-10-17
Владислав КульчицкийА что мелкий такой?)

современные технологии )))
2025-10-17
3DKingпишут что оно может быть рендер нодой для Vray-GPU, Octane и Cycles
Ну не знаю, АРМ CPU и в 4 раза меньшее кол-во ядер RT и CUDA по сравнению с 5090 за 2к.
Кстати, в ИИ он тоже сливает связкам видюх: youtube.com/watch?v=S_aR1A24uOY
2025-10-19
Ну это для студентов, если только. Так, побаловаться, ничего серьезного на такой штуке не запустишь с приемлимой производительностью, и уж тем более - не обучишь, только если что-то совсем мелкое. Странное решение
2025-10-20
На шаг ближе к фильму Она 2013?)
RENDER.RU