Издательства борются с Google за защиту авторских прав
Крупнейший издательский холдинг Penske Media Corporation (PMC), владеющий такими известными изданиями, как Rolling Stone, Variety, Billboard и многие другие, подал судебный иск против корпорации Google. Поводом стало внедрение новой функции AI Overviews, позволяющей генерировать автоматическое резюме статей прямо в поисковых выдачах с помощью искусственного интеллекта.
PMC настаивает, что Google незаконно присваивает интеллектуальную собственность журналистов, лишая издательства необходимого трафика и доходов. Представители компании считают, что новая технология фактически вынуждает издателей мириться с использованием их контента в резюмируемых обзорах либо подвергнуться риску выпадения из поискового индекса.
Google парирует претензии, утверждая, что их сервис способствует удобству пользователей и увеличению аудитории изданий. Спор вокруг AI-рерайтеров вновь поднимает острые вопросы принадлежности контента в эпоху генеративного искусственного интеллекта.
Новая китайская нейросеть обещает перевернуть отрасль
Китайские учёные заявили о создании уникальной нейросетевой модели SpikingBrain 1.0, способной радикально изменить принципы работы современных чат-ботов. Особенность SpikingBrain состоит в принципиально новом подходе к обработке информации: вместо анализа каждого отдельного слова модель рассматривает взаимосвязи только ближайших лексических элементов, подобно тому, как функционирует человеческий мозг.
Разработчики утверждают, что SpikingBrain способна обрабатывать запросы в 25–100 раз быстрее любого существующего аналога, включая лидирующий ChatGPT. Более того, энергопотребление новой сети гораздо ниже, что снижает затраты на эксплуатацию и ускоряет обучение модели. Система разработана специально для китайских микроэлектронных компонентов MetaX, демонстрируя независимость Китая от доминирующих решений западных компаний, таких как Nvidia.
Несмотря на впечатляющие характеристики, SpikingBrain всё ещё тестируется и пока недоступна широкому кругу пользователей.
Новинки YouTube на основе ИИ
YouTube представил новый пакет технологических решений на основе искусственного интеллекта, разработанных совместно с командой Google DeepMind. Центральным элементом стала система Veo 3 Fast, позволяющая мгновенно создавать высококачественные видео и аудио по простым текстовым запросам, существенно ускоряя процессы производства контента.
Еще одним важным дополнением стал виртуальный помощник Ask Studio, предназначенный для помощи авторам в анализе статистики просмотров, повышения качества видео и оптимизации заголовков. Автор получает индивидуальные рекомендации и полезную аналитику, помогающую сделать контент более привлекательным и эффективным.
Также были представлены продвинутые инструменты интеграции с сервисом YouTube Shopping, позволяющие авторам легко отмечать товары в своем контенте и увеличивать продажи. Разработана уникальная технология Speech-to-Song, преобразующая речь в музыкальные треки, доступные для использования в видеоклипах и короткометражных фильмах.
Цифровая эпоха создаёт серьёзные проблемы для охраны авторских прав, примером чему служит судебная тяжба между Google и издательством PMC из-за неправомерного использования материалов и падения прибыли. Параллельно прогрессируют ИИ-разработки: китайская модель SpikingBrain 1.0 сулит революцию в скорости и энергозатратности, а YouTube внедряет автоматизированные инструменты для авторов. Тем не менее, эти достижения обостряют дискуссии о соблюдении прав создателей и аутентичности произведений.
По поводу второй - вот это именно те вещи о которых я писал, когда кто-то написал что "все остановилось, прогресса больше не будет". Это всего-лишь одна из фишек, скоро ждем рилтаймовое обучение и генетическую эволюцию фрагментов внутри функционирующей нейросети, а не обучение как отдельный процесс. Там еще интереснее будтет. Хотя атоматическую эволюцию на генетических алгоритмах уже вынесли в отдельный шаг, пока оффлайн, как шаг дополнительной оптимизации после обучения, и она работает и показывает неслабый прирост в точности и скорости в исследовательских моделях. Эту фишку уже внедряют в процесс обучения передовых чат-ботов, заработает к следующей версии.
А через поколение будет уже обучение в процессе работы, когда то что вам отвечает нейронка, запоминается не только в вашем контексте, а складывается, сравнивается с другими ответами, источниками, переосмысляется, чтобы нейросеть дообучилась, и не в следующем релизе, а уже в текущем. Есть правда сложности с контролем всяких этих "толератнтностей" и соблюдения "корректности" и "безопасности", но вроде решат строгой фильтрацией того в каких моментах можно позволить дообучать, а какие - табу. Типа директив Робокопа или перключателе в Т-800.
Дарио Амодей заявил на конференции Axios, что Claude пишет «подавляющую часть» кода для создания новых версий самого себя. Пока он не может «полностью управлять разработкой», но доля посильных для него задач растёт «очень быстро».
Можете минусить, но вас уже ничего не спасет )))
Мне он тоже нравится, но вы начали не с той стороны. Пытаться использовать неймдроппинг, это не лучший способ что либо защищать. Да, он даёт классные советы, но когда вопрос касается генерации гармоничного текста, то пока ещё ему далеко до одушевленности по типу "человек разумный". Его легко ещё сбить с толку, после чего он меняет своё мнение практически сразу на противоречащее своему же. Пока что у него комплекс категоричности как у юноши. (версия V3) если что... ;)
Но подтверждаю ещё раз - он мне нравится.