ИИ-дайджест недели: будущее ИИ от доверия разработчиков до миллиардных прогнозов
Использование ИИ в разработке
Согласно свежему исследованию Fastly, оказалось, что опытные программисты намного чаще прибегают к помощи ИИ. Более трети профессионалов с десятилетним стажем подтвердили, что половина их рабочего кода формируется инструментами типа GitHub Copilot или Claude. У молодых специалистов эта доля существенно ниже — всего 13%.
Разработчики старшего поколения подчёркивают повышение продуктивности и экономию времени, пусть иногда и сталкиваются с проблемами коррекции некорректных решений ИИ. Начинающим специалистам труднее адаптироваться: автоматическое создание кода нередко сбивает с толку, а внесение исправлений занимает больше ресурсов, чем самостоятельная разработка. Но подавляющее большинство, около 80%, считают, что ИИ облегчает рабочие процессы и повышает удовольствие от труда.
Причины галлюцинаций ИИ
Команда OpenAI детально изучила феномен "галлюцинаций" в крупных языковых моделях. Причина кроется в особенностях обучения, когда ИИ осваивает огромные массивы текстов без чёткого разделения на правду и ложь. Модели эффективно запоминают стилистику и грамматику, но часто искажают фактическую информацию, заменяя реальные данные своими догадками.
Простое улучшение методов тренировки недостаточно, ведь современные подходы сосредоточены только на точности ответов, поощряя модели выдавать любые варианты, кроме признания собственного незнания. Чтобы устранить этот недостаток, исследователи предложили новую систему оценки: уменьшать награду за ложные утверждения и награждать частичными очками за честное признание отсутствия знания.
Такой подход позволил значительно уменьшить число "галлюцинаций" в последней версии GPT-5, однако окончательно избавиться от проблемы пока не удаётся. Дальнейшие исследования продолжат искать оптимальные пути повышения надёжности предсказаний.
Финансовые планы OpenAI
The Information опубликовал свежие данные о значительных изменениях в финансовой стратегии OpenAI. Прогнозируемый дефицит бюджета компании увеличится до впечатляющих 115 миллиардов долларов к концу 2029 года - на 80 миллиардов больше предыдущих расчетов. Финансовая нагрузка растет каждый год: 8 миллиардов долларов планируется потратить в 2025 г., 17 миллиардов в 2026 г., 35 миллиардов долларов в 2027 г. и 45 миллиардов в 2028 г. Основные статьи расходов включают подготовку моделей искусственного интеллекта и выплаты персоналу.
Параллельно увеличивается прогноз по доходам: выручка от ChatGPT в 2025 году превысит 10 миллиардов долларов, а к 2030 году ожидается рост до 90 миллиардов. Общий годовой оборот компании, по новым оценкам, приблизится к отметке 200 миллиардов долларов благодаря подпискам, рекламе и другим источникам монетизации. Планируется расширение базы пользователей и увеличение прибыли с каждого клиента - средняя сумма дохода на одного пользователя возрастет с 2 долларов в 2026 году до 15 долларов к концу десятилетия.