ИИ-дайджест недели
Kandinsky Avatar 1.0 превращает фотографии в говорящие видео
Сбер открыл доступ к Kandinsky Avatar 1.0 — семейству нейросетей для создания говорящих видеоаватаров по фотографии и аудиозаписи. Модель генерирует ролики продолжительностью до минуты с частотой 24 кадра в секунду, синхронизируя движения губ с речью и добавляя мимику, повороты головы и жесты.
Технология работает не только с фотографиями людей, но и с мультяшными персонажами. Разработчики могут задавать эмоции и манеру поведения текстовыми командами. Выпущены две версии: Lite для стандартного разрешения и Pro для HD-видео. Код и веса опубликованы под лицензией MIT, поэтому их разрешено использовать даже в коммерческих проектах. Среди возможных применений — виртуальные консультанты, образовательные платформы, видеокурсы и персонализированные обращения.
Убытки Anthropic достигли 23 миллиардов долларов
Финансовые документы Anthropic раскрыли масштаб расходов компании на развитие искусственного интеллекта. За третий квартал 2026 года выручка разработчика Claude составила около 17 млрд долларов, однако чистый убыток достиг 23,3 млрд. Годом ранее он составлял 12,1 млрд долларов.
Ещё серьёзнее выглядят долгосрочные обязательства компании — около 895 млрд долларов, большая часть которых связана с арендой вычислительных мощностей. Только за октябрь они увеличились примерно на 100 млрд долларов. Anthropic активно заключает соглашения с Google, Microsoft, Amazon и другими поставщиками инфраструктуры. Несмотря на стремительный рост выручки, расходы продолжают увеличиваться, а устойчивой операционной прибыли у компании пока нет. Ситуация показывает, насколько дорого обходится борьба за лидерство на рынке передовых нейросетей.
DeepSeek создала ИИ-суперагента для разработчиков
DeepSeek представила Super-Agent — автономного помощника для программирования, который способен самостоятельно отслеживать групповые чаты разработчиков. Агент анализирует переписку, обнаруживает сообщения об ошибках и проблемах с кодом, а затем предлагает варианты решений без отдельного обращения пользователя.
Проект разработан подразделением DeepSeek Harness и опубликован с открытым исходным кодом. Его задача — максимально сократить необходимость постоянного участия человека в рабочих процессах.Новый инструмент становится конкурентом Claude Code от Anthropic и других ИИ-агентов для программирования. Разработчики всё активнее переходят от обычных чат-ботов к системам, способным самостоятельно выполнять задачи и взаимодействовать с рабочими инструментами.
ChatGPT научился создавать GIF, а генерация изображений ускорилась на 50%
OpenAI обновила генератор изображений до версии Images 2.6. Главное нововведение — возможность создавать анимированные GIF по текстовому запросу или загруженной картинке. Пользователи могут настраивать скорость воспроизведения, редактировать отдельные кадры и создавать зацикленные анимации.
Одновременно скорость генерации изображений выросла на 50%, а нейросеть стала лучше сохранять внешность персонажей и детали объектов при повторном редактировании. Для разработчиков также появились две модели API: Flare, ориентированная на скорость, и Sunburst — на высокое качество и детализацию. Обновление доступно в ChatGPT и Codex, а также через API. Таким образом, генератор постепенно превращается из инструмента для создания статичных изображений в полноценную платформу для визуального контента.
Google, Microsoft, Anthropic и OpenAI согласовали правила обучения ИИ
Крупнейшие разработчики нейросетей договорились поддержать единый механизм, позволяющий владельцам сайтов запрещать использование своего контента для обучения искусственного интеллекта. Для этого предлагается специальный маркер __usage_ai-training в файле robots.txt, который сообщает ИИ-компаниям о разрешении или запрете обработки материалов.
Ранее владельцам сайтов приходилось отдельно настраивать ограничения для разных поисковых роботов и ИИ-сервисов. Новый подход должен упростить управление доступом к опубликованным материалам. При этом речь идёт именно об обучении моделей, а не о полном запрете поисковой индексации. Anthropic уже начала внедрение механизма, Microsoft планирует поддержку с февраля 2027 года, Google — в начале 2027-го, а OpenAI рассчитывает подключиться в ближайшие месяцы. Инициатива может стать важным шагом в регулировании использования авторского контента при обучении нейросетей