ИИ-дайджест недели
ChatGPT получит «тайную комнату» для личных переписок
В мобильном приложении ChatGPT обнаружили разработку новой функции, которая позволит скрывать отдельные диалоги от посторонних. При этом переписка не будет удаляться и останется привязанной к аккаунту пользователя.
По задумке, функция станет чем-то средним между обычной историей чатов и временными беседами. Пользователь сможет сохранить важный разговор, но убрать его из общего списка, чтобы он не был доступен при просмотре истории другим человеком. Пока функция находится в разработке, а сроки её появления для всех пользователей неизвестны.
Китайский ИИ научился заранее выявлять риск депрессии
Исследователи из Шэньчжэньского университета разработали ИИ-модель, способную выявлять признаки повышенного риска депрессии ещё до появления выраженных клинических симптомов. Алгоритм анализирует данные человека и пытается определить характерные изменения, связанные с будущим развитием расстройства.
Подобные системы могут использоваться как инструмент раннего скрининга: ИИ не ставит диагноз, но способен обратить внимание специалистов на людей, которым может потребоваться дополнительное наблюдение. Такой подход потенциально позволит раньше выявлять проблемы и начинать профилактическую работу.
ИИ спроектировал собственный процессор и запустил на нём Doom
Модель GPT-5.6 Sol смогла спроектировать полноценный процессор с нуля внутри виртуальной среды Turing Complete. Получившая название Codex-R32 архитектура построена из примитивных логических компонентов и поддерживает набор инструкций RISC-V RV32IM.
Самое эффектное доказательство работоспособности - запуск классического Doom. Игра работает на процессоре напрямую, а не через эмуляцию готового оборудования. Правда, скорость симуляции крайне низкая, поэтому играть в таком режиме невозможно. Главная ценность эксперимента заключается в демонстрации способности современной языковой модели самостоятельно проектировать не только программный код, но и вычислительную архитектуру.
Google представила Gemini 3.5 Transcribe
Google выпустила специализированную модель Gemini 3.5 Transcribe для преобразования речи в текст. Она поддерживает более 85 языков, умеет определять говорящих, расставлять временные метки и очищать расшифровку от слов-паразитов.
Модель доступна в двух вариантах: для обработки готовых записей и для транскрибации в реальном времени. По данным опубликованных тестов, версия для записей демонстрирует показатель ошибок WER около 2,6%. Google также сделала модель доступной через Gemini API, что позволит разработчикам использовать её для голосовых агентов, сервисов диктовки, расшифровки интервью и других приложений.
Nvidia отчиталась о рекордном квартале на фоне бума ИИ
Nvidia завершила второй квартал 2027 финансового года с выручкой $96,2 млрд - на 106% больше, чем годом ранее. Основным источником роста остаются решения для центров обработки данных: их выручка достигла $89 млрд, увеличившись на 117% за год.
Компания ожидает, что в следующем квартале выручка достигнет $108 млрд, а в финансовом 2028 году может вырасти ещё на 70%. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ИИ уже перешёл от стадии экспериментов к практическому и прибыльному применению. На фоне отчёта он также допустил, что человечество уже могло достичь уровня AGI - хотя подчеркнул, что подобные определения сейчас не столь важны, как реальная полезность ИИ.