Google представила новый алгоритм сжатия данных под названием TurboQuant, который значительно снижает потребности искусственного интеллекта в памяти. Алгоритм разработан специально для оптимизации работы ИИ-моделей, позволяя им занимать в шесть раз меньше памяти без потерь в производительности.

TurboQuant использует передовые методы квантования и оптимизации хранения весов нейронных сетей, что позволяет значительно уменьшить объемы требуемой памяти. Благодаря этому алгоритм подходит для широкого спектра моделей и платформ, включая устройства с ограниченными ресурсами, такие как смартфоны и IoT-устройства.

Преимущества TurboQuant:

• Экономия памяти: Потребление памяти сокращается в шесть раз.
• Совместимость: Совместим с широким спектром моделей и платформ.
• Без потери качества: Сохраняет точность и производительность моделей.

Применение TurboQuant открывает новые возможности для внедрения ИИ на мобильных устройствах, IoT-устройствах и других платформах с ограниченными ресурсами. Это решение способно значительно расширить сферу применения искусственного интеллекта, сделав его более доступным и эффективным.

Эксперты отмечают, что технология может повлиять даже на рынок памяти: снижение потребности в ОЗУ способно уменьшить спрос на соответствующие компоненты. Однако пока TurboQuant остаётся на стадии исследований и ещё не внедрён в массовые продукты.

Презентация TurboQuant оказала значительное влияние на рынок оперативной памяти. Сразу после анонса началось активное снижение цен на память стандарта DDR5, также есть мнение, что резкое падение цен было спровоцировано решением компании OpenAI отменить закупки, составляющие около 40% мирового рынка памяти, расторгнув контракты с Samsung и SK Hynix., что привело к переизбытку на рынке.

2026-03-30

Они отказались потому что дисней расторг контракт

2026-03-30

Ну, нам то по сути без разницы, ведь ни одна скотина цены на память все равно не снизит.

2026-03-30

Боюсь будет эффект Котон-джина и памяти начнут использовать ещё больше

2026-03-30

Dina, была такая хлопкочистилка и изобретатель думал что это снизит потребность в рабах и покончит с рабсвом, но все было наоборот как раз иза этого ибо позволить пару рабов и машинку да растить хлопок стало возможно большему числу менее богатых владельцев полей, и тут боюсь также будет, иишка иза сокращения потребности в памяти станет доступнее и скупать оперативу рванёт ещё больше народу

2026-03-30

Семь пятниц на неделе

2026-03-30

Не будет дешеветь. 1.Это только для уже обученных моделей, для обучения память все ещё нужна. 2. Индустрия уже давно перешла на хранение данных в 4 бита поэтому прирост от хранения в 3 бита благодаря TurboQuant не такой большой. 3.Повышение эффективности использования ресурса часто ведет не к снижению, а к росту общего потребления.