ИИ-дайджест недели
Скептические настроения вокруг экономических перспектив ИИ
В индустрии искусственного интеллекта нарастает скепсис. Как показывают данные MIT, 95% пилотных проектов с использованием ИИ не принесли компаниям ни роста прибыли, ни повышения эффективности. Более того, во многих случаях эффект был негативным. Проблема не в полной замене людей, а в неспособности алгоритмов качественно дополнить их труд.
Например, в сфере программирования, которая считалась одной из первых для автоматизации, генераторы кода часто лишь замедляют процесс. Разработчики тратят больше времени на поиск и исправление ошибок, допущенных нейросетью, чем написали бы код самостоятельно. Исследование Harvard Business Review добавляет, что 40% работников в США сталкиваются с "рабочим шлаком" - бесполезным контентом, который генерирует ИИ, что лишь затрудняет коммуникацию и отнимает время.
Ситуацию усугубляет то, что даже автономные ИИ-агенты проваливают простые офисные задачи в 70% случаев. Кроме того, частое использование нейросетей притупляет критическое мышление сотрудников, что ведет к потере экспертизы в долгосрочной перспективе. Несмотря на это, 96% топ-менеджеров верят в продуктивность ИИ, хотя 77% рядовых сотрудников видят в нем лишь источник лишних хлопот.
Виртуальный собеседник: каждый пятый молодой британец находит общение с ИИ проще, чем с людьми
Согласно исследованию, проведенному институтом YouGov, 40% молодых людей в Англии в возрасте от 11 до 18 лет обращаются к чат-ботам и другим формам ИИ за советом, поддержкой или просто для общения. При этом каждый пятый (20%) респондент признался, что вести диалог с алгоритмом для них проще, чем с реальным человеком. Каждый десятый отметил, что у него просто нет другого собеседника.
Однако лишь 6% опрошенных заявили, что доверяют ИИ больше, чем людям. Это свидетельствует о том, что молодые пользователи осознают ограниченность технологии и понимают, что алгоритмы часто говорят им то, что они хотят услышать. Исследование было включено в ежегодный отчет благотворительной организации "On Side", чтобы понять, как молодежь проводит свободное время. Тренд на использование ИИ развивается на фоне другой устойчивой привычки: 76% молодых людей проводят большую часть досуга перед экранами гаджетов.
Бесплатный домашний генератор изображений открывает двери для творчества
На рынок вышел новый конкурент для таких моделей, как Flux 2 - генератор изображений Z-Image от Alibaba. Его ключевое преимущество в том, что это "народное" решение с открытым исходным кодом, которое не требует облачных серверов и работает прямо на персональном компьютере с видеокартой, имеющей 16 ГБ памяти.
Модель способна создавать изображения в различных стилях: от фотореалистичных сцен до дизайнерских плакатов с корректно отображенным текстом. Z-Image доступна в трех версиях: Turbo для мгновенной генерации, Base для тонкой настройки и Edit для редактирования уже существующих картинок по текстовому запросу. Версия Turbo, благодаря оптимизированной архитектуре, выдает результат всего за восемь итераций, что занимает доли секунды на производительных видеокартах. При этом сохраняется высокая детализация и точность в отображении сложных запросов. Модель уже заняла первое место в рейтинге open-source решений для генерации изображений и доступна для бесплатного скачивания на GitHub.
Алгоритм на кухне: в Дубае открылся ресторан с ИИ-шефом
Ресторан Woohoo в Дубае поставил необычный эксперимент, пригласив в команду искусственного шеф-повара по имени Айман. Он представляет собой ИИ-аватар, разработанный студией Vivid Studio и обученный на большом объёме кулинарных данных. Идея пришла в голову владельцу ресторана Ахмату Ойтуну Чакиру, когда он воспользовался ChatGPT для подбора уникального рецепта. Первое блюдо, созданное ИИ, оказалось таким удачным, что вошло в постоянное меню и получило положительные отзывы посетителей.
Использование искусственного интеллекта в кухне открыло простор для фантазии и экспериментов. Шеф Айман сочетает традиционные рецепты с инновационными ингредиентами, привнося элемент сюрприза в каждое блюдо. Успех проекта намекает на возможность масштабирования подобной концепции в ресторанах по всему миру. Можно предположить, что подобные технологии начнут применяться шире, придавая ресторанному бизнесу особый шарм и вдохновение.
Владелец ресторана мечтает превратить концепцию в стандарт, воплощая мечту о будущем гастрономии, где технологии гармонично сочетаются с традициями питания.
Наблюдается парадокс ИИ: бизнес сталкивается с низкой отдачей и рисками, в то время как в обществе технология находит массовое применение в качестве помощника, собеседника и творческого инструмента.