Компания OpenAI, разработавшая чат-бот ChatGPT, заключила партнерство с Figure AI для создания передовых моделей искусственного интеллекта для роботов-гуманоидов, сообщает Business Insider.
Представители Figure AI заявили о намерении расширить способности своих роботов в области обработки языка. Вице-президент OpenAI Питер Велиндер отметил, что компания всегда стремилась к развитию в области робототехники. Он подчеркнул, что сотрудничество с Figure позволит изучить потенциал человекоподобных роботов с использованием многофункциональных моделей искусственного интеллекта.
По словам представителей Figure AI, их робот Figure-01 способен оказывать помощь в различных областях, включая производство, логистику, хранение и розничную торговлю, что поможет компенсировать нехватку рабочей силы.В январе основатель и генеральный директор стартапа Брэтт Эдкок опубликовал видео, на котором робот Figure-01 приготавливает кофе. По словам Эдкока, робот учился этому, наблюдая за людьми.
Он назвал этот подход инновационным, так как модель ИИ изучает все этапы приготовления кофе одновременно, а не последовательно.
Представители стартапа заявили, что им удалось привлечь инвестиции в размере $675 млн, в том числе от Nvidia, Microsoft, Amazon.com Inc. и основателя Amazon Джеффа Безоса. По данным Bloomberg, Безос через свою компанию Explore Investments LLC инвестировал $100 млн, Microsoft — $95 млн, Nvidia и Amazon.com Inc. по $50 млн.
Но технологии сами по себе конечно чудесные. Направить бы их в правильное русло, чтобы робот и умные программы были помощниками человека и решали проблемы общества, а не конкурентами или врагами людей и создавали их. Здесь все в наших руках.
У нас же как обычно, все на волне хайпа, возможность заработать или отмыть много денег, выиграть конкурентные гонки, а к последствиям относятся по типу "потом разберемся!". Вот тут да, опасно.
А если речь о кофейнях всяких, то уж извините меня, но мне приятнее попробовать кофе, приготовленное мастером по кофейной науке, а не машиной. Кофемашина есть у меня дома и я ей не пользуюсь
Ну и если они сделают рабочие алгоритмы для человекообразных роботов, сделать уже более узко специализированные машины вообще не составит труда. Сейчас не массовое производство, сейчас стадия исследований идет.
ты просто читаешь не поперек. там конкретно написано. - "острая не хватка дешевой рабочей силы без соц.гарантий и профсоюзов" так как во всяких китаях вырос средний уровень жизни и они начали выеживаться. А скоро и индусы поттянутся. А в африку везти производство сыкотно, там не понятно с кем договариваться. Так что, да. Работать не кому.
Андроиды имеют преимущество: они практически люди в плане форм-фактора, т.е. при наличии правильно обученной нейросети они способны вписаться в ту инфраструктуру, которая столетиями создавалась под человека. Но конечно это не исключает использование негуманоидных роботов. Просто и те и другие нужны.
Что до дороговизны, все зависит от количества выпушенных изделий, сам по себе гуманоидный робот - это компьютер, и электрические приводы, ничего фантастического нет, они дорогие, потому что их никто серийно не выпускает.
Что же до эффективности протезов, проблема исключительно в том, что не научились подсоединять электронику к нервной системе, поэтому костыли, и какой бы хороший протез не был, он не так эффективен.
Конечно! Всех уволят и все умрут от голода.
Роботы тоже умрут от голода, т.к. их труд не будет никому не нужен (люди-потребители же все подохли) и им не на что будет купить электрическую еду )))
Когда я ему подсовываю в качестве тренировочного образца фото настоящей руки, он дорисовывает к ней шестой палец. Это означает, что в сети уже шестипальцевых рук больше, чем реальных пятипальцевых. То есть он уже тренируется на шлаке, который сам сгенерил и считает, что шесть пальцев это правильнее, чем пять. И это будет касаться не только рук, а всего, что он делает.
Процесс зацикливается на нем самом. И вы называете это интеллектом?
Им надо платить зарплату, страхование, соц пакет. В мире либеральных корпораций человек - это главный враг.
Путать то что мы называет ИИ с интеллектом человека нельзя, от интеллекта там только общие принципы работы. Но это не значит, что нужно расслабляться и чувствовать какое-то превосходство в связи с этим. Появление совершенного ИИ это просто вопрос времени.
Дело не в том, что он обучается на чем-то где шесть пальцев, дело в том, что у модели которую используете вы, есть проблема с пониманием того как это должно быть, он не считает пальцы и не понимает верное их число или нет, для него даже пальцев нет, есть определенные законы и принципы которые позволяют ему создавать что-то что мы называем рукой и делать это хорошо или плохо. Проблему с пальцами совершенные ии победили и проблем на уровне Миджони последних версий и Стейбла последних версий (при условии использования хороших моделей) уже давно нет.
Нет, не потому что в сети много шестипальцевых рук. Просто в сети на фото и картинках руки в разных положениях и ракурсах, иногда видно 2 пальца, иногда 4, иногда 6 и больше - если на фото руки вместе, и т.д. Рука вообще слишком сложный объект, особенно если нейросеть не имеет понятия пространства, поэтому нет однозначного понимания, как должна выглядеть рука.
Так что до интеллекта этому поисковику далеко.
А как должен выглядеть циферблат часов, он тоже не знает? Что за чушь он там рисует? Почему на запрос "три человека" он выдает десять, или одного?
Что за интеллект такой? Компьютер не понимает слова "три" или "двенадцать"?
Если у вас не хватает опыта чтобы использовать нейросеть, подождите, уже очень скоро все это станет гораздо проще. Если буквально 3-4 месяца назад приходилось да, немного поколдовать с запросами чтобы получить то что хотите, то сейчас все гораздо проще, а через год будет еще проще.
Не хотите разбираться - ждите. Технологии все такие, если хочется исопользовать самые последние новинки, нужно немного поднапрячься и разобраться, или ждать пока не сделают "для масс"
Леонардо. Включает в себя 12 моделей генерации. Но, не миджорни.
Ключевое различие таких продуктов, не смотря на рекламу знаете какое? Количество бабок вложенных в разработку, и, самое главное - в обучение.
Сильно сомневаюсь что команда Леонардо использовала для обучения даже 1/10 данных от того что использовала Миджорни. Ну вы понимаете... в 10 раз. Поэтому очень много в нейросетях нишевых продуктов. Они очень сильно различаются датасетами использованными для обучения. А это ключевое. Даже скорость работы не так важна. Можно подождать вместо 10 секунд минуту, если качество хорошее. Но вот перекосы в обучении никак не исправить.
Когда мне говорят что вот телефон, за 10к рублей, а вот телефон за 100к рублей, я как-бы и не буду ожидать даже приблизительно такой-же отдачи и даже сравнивать не буду пытаться. Ну да, разумеется, в вещи, которая условно стоит в 10 раз дешевле будут проблемы, это я понимаю даже когда иду в магазин, за хлебом.
Понятно что разные нейросети могут давать где-то и неплохой результат. В примере с телефоном - он возможно будет неплохо звонить за свои деньги, может быть, скажем неплохой звук на наушники. Но при этом чем меньше ресурсов вложено, тем более лимитирован функционал. Ведь это не программа, которую программисты могут круто запрограммировать, если скажем они будут умнее. Это нейросеть, они все похожи и обучаются по одинаковому принципу, каких-то волшебных результатов на небольшом датасете и небольшом количестве параметров ждать не стоит
Понял. Попробую мигрировать на Миджорни.
Спасибо, за совет!
Человеческий мозг работает по тому же принципу, только в большем масштабе с большей скоростью, с большей базой, с большей обучаемостью и т.д. Мы так же ищем по базе и находим соответствия.
Вы опять демонстрируете неспособность понять и осмыслить даже свои шаги. В чем вы работаете? Описываемых вами проблем как правило нет в большинстве сценариев современных нейросетей. Даже если использовать стейбл дефьюжн 2.0, с моделью обученный на часах, не будет этих проблем. На людях и их скоплениях, не будет проблем.
Хочешь получить арт с открытым ртом, языком, правильно расположенными зубами, нужно хорошая модель, на обученная на нужном арте/фото.
Качайте стейбл, загружайте модели именно под ваши задачи, они могут весить многие гигабайты и используйте в связке с индивидуальными моделями. Сомневаюсь, что стандартные модели годятся хоть для чего либо. Есть же сайты с моделями, там можно посмотреть уровень арта выдаваемый конкретной моделью, бесплатно скачать все. Результаты великолепные...вы в чем-то не том копаетесь.