ChatGPT решил 60-летнюю математическую задачу

Выходной день математика Лиама Прайса привел к сенсации: используя ChatGPT Pro, он нашел подход к решению одной из "проблем Эрдоша", над которой бились 60 лет. Речь о свойствах "примитивных множеств" чисел. Эрдош выдвинул гипотезу о специальной сумме для таких наборов, доказательство которой считалось тупиковым.

Нейросеть размышляла 80 минут. Студент Кембриджа Кевин Баррето заметил, что ChatGPT применил формулу из смежной области - никто ранее не использовал этот инструмент для подобных задач. Этот перенос стал ключом к решению. "Сырую" версию доказательства доработали математики Теренс Тао и Джаред Лихтман, отредактировав выкладки для ясности. Тао отметил, что задача была не столько сложной, сколько зашоренной психологическим барьером. Эксперты говорят о переломе: предыдущие попытки привлечь нейросети к серьезной науке часто разочаровывали, а теперь исследователи ищут новое применение найденному методу.

Сбер обновил генератор изображений Kandinsky 6.0

Сбер анонсировал масштабное обновление своего генератора изображений на базе искусственного интеллекта - модели "Кандинский 6.0 Image". Новая версия, доступная в облаке и через API, получила существенное улучшение качества прорисовки мелких деталей, особенно в сложных сценах с множеством объектов и взаимодействием человека с окружением. Разработчики заявляют, что нейросеть теперь гораздо лучше понимает анатомию (руки, лица, пропорции) и текстуры материалов, что было слабым местом многих генеративных моделей.

Ключевое нововведение - расширенный контроль над стилем. Пользователь может загрузить референсное изображение (например, технический рисунок или скетч художника), и "Кандинский" достроит детали, сохранив оригинальную композицию и манеру. Также появилась возможность генерации серий изображений с сохранением сквозных персонажей и объектов - важная функция для геймдизайна, рекламы и создания комиксов. Обновленный движок стал быстрее: типичное время генерации изображения 1024×1024 сократилось до 5-7 секунд.

Особый упор сделан на русскоязычные промпты. Нейросеть теперь точнее распознает национальные реалии, архитектурные особенности и культурные коды. В Сбере подчеркивают, что модель продолжает развиваться в двух направлениях: фотореализм для дизайнеров и художественный стиль для иллюстраторов. "Кандинский 6.0" уже доступен для тестирования в закрытом бета-доступе, а полноценный запуск ожидается в конце мая.

Uber потратил весь годовой бюджет на ИИ

ИТ-бюджеты крупнейших компаний трещат по швам: вычисления для искусственного интеллекта обходятся дороже зарплат живых специалистов. Технический директор Uber исчерпал бюджет на ИИ на 2026 год всего за несколько месяцев - причина в высокой стоимости токенов при работе с большими языковыми моделями. Мировые расходы на ИТ достигнут $6,31 трлн (+13,5% к 2025-му), и основную долю прироста дают ИИ-инфраструктура, ПО и облачные сервисы. Вице-президент Nvidia признал: "У моей команды затраты на вычисления намного превышают расходы на сотрудников", тогда как гендиректор стартапа Swan AI хвастается в LinkedIn счетом от Anthropic, строя "автономный бизнес, масштабируемый за счёт интеллекта, а не штата".

Однако аналитики предупреждают: даже гигантам вроде OpenAI и Anthropic придется доказывать эффективность вложений. "Всё чаще звучит вопрос об истинной ценности работника - живого или цифрового", - отмечает Брэд Оуэнс из Asymbl. Дороговизна уже меняет расклад: инвесторы полагают, что OpenAI может получить преимущество за счет более эффективного расходования токенов моделью Codex по сравнению с Claude Code от Anthropic.

Алиса AI получила крупное обновление

"Яндекс" выпустил апрельское обновление голосового ассистента «Алиса», добавив сразу несколько заметных функций, которые меняют повседневный опыт взаимодействия. Ключевое нововведение - так называемый "ИИ-режим микрофона". Нейросеть теперь не просто слушает команду, а интеллектуально анализирует звуковой поток: она эффективнее фильтрует шум, выделяет голос владельца среди чужих разговоров и даже понимает, когда вы обращаетесь к ней не напрямую, а контекстно (например, фраза «какая погода завтра?» после обсуждения планов). Режим постоянно дообучается на поведении пользователя.

Второй важный блок - :умные подсказки". Система анализирует историю ваших запросов, время суток и геолокацию, чтобы предлагать релевантные действия до того, как вы их сформулируете. Если вы каждое утро просите поставить таймер на кофе или включить новости, «Алиса» сама предложит создать автоматический сценарий в приложении "Яндекс - Умный дом". Также появилась поддержка более сложных голосовых команд в сторонних приложениях (доставка еды, такси, банки) через обновлённые API.

Интерфейс получил визуальное улучшение: на экране телефона "Алиса" теперь показывает не только текст ответа, но и иконки-подсказки для дальнейших действий (например, "поставить будильник", "позвонить маме"). Обновление уже доступно в бета-версии приложения для Android, на iOS оно появится в течение недели.

DeepSeek устроила ценовую войну, снизив цены на 75%

Китайская DeepSeek снизила цены на доступ к модели DeepSeek-V4-Pro на 75% для разработчиков и в 10 раз - на повторные запросы благодаря продвинутому кешированию. Это грозит новой ценовой войной, которая в прошлом году уже заставила нервничать OpenAI, Anthropic и Google.

Почему DeepSeek идет на это? Модель имеет контекстное окно в миллион токенов (может обрабатывать целые кодовые базы) и легко подключается к Claude Code, OpenClaw и OpenCode. Это снижает порог входа для стартапов и малого бизнеса, которым дороги американские конкуренты. Эксперты отмечают: DeepSeek меняет расклад сил через кошелек клиента, пока США и Китай соревнуются в технологиях.