ИИ-дайджест недели
Роскомнадзор начал использовать ИИ для анализа смысла контента при блокировках
В 2025 году Роскомнадзор планирует запустить новую систему фильтрации интернет-трафика на базе машинного обучения с бюджетом в 2,27 млрд рублей. Цель - переход от блокировки сайтов по доменным именам к анализу самого контента. Система научится распознавать запрещённые материалы по текстам, изображениям и видео в реальном времени, а также выявлять трафик VPN и зеркала заблокированных ресурсов.
Сейчас регулятор использует технические средства (ТСПУ) с глубоким анализом пакетов (DPI), но их эффективность падает из-за шифрования и распространения инструментов обхода. Нейросети позволят «понимать» суть передаваемых данных, создавая автоматические правила фильтрации. Это сделает блокировки более прицельными: вместо отключения целых сервисов система сможет замедлять или выборочно «отрезать» определённый тип трафика.
РКН уже применяет ИИ для мониторинга соцсетей и видеоплатформ, сократив время обнаружения нарушений с двух суток до нескольких часов. Новая инфраструктура должна усилить борьбу именно с сервисами обхода, число которых резко выросло. Эксперты отмечают, что такой подход позволит блокировать не адреса, а смысловые шаблоны и поведенческие сигналы, что фундаментально изменит архитектуру контроля в российском сегменте интернета.
К 2026 году энергопотребление ИИ-центров сравняется по потреблению с экономикой России
Прогнозы экспертов свидетельствуют о стремительном росте энергопотребления инфраструктуры искусственного интеллекта. К 2026 году центры обработки данных (ЦОД) во всём мире будут потреблять около 1050 тераватт-часов электроэнергии ежегодно. Этот показатель сопоставим с энергопотреблением целых национальных экономик, таких как Россия или Япония.
Число ЦОД к тому же году, по оценкам, удвоится. Уже сейчас на них приходится 4,4% всей энергии, потребляемой в США. К 2028 году объём электричества, используемого конкретно для задач ИИ, может достичь 165–326 ТВт·ч в год - это больше, чем потребляют все американские ЦОД вместе взятые, и достаточно для обеспечения 22% домохозяйств США.
Крупнейшие технологические компании ставят захват энергетических ресурсов в приоритет, что ведёт к перестройке энергосетей целых стран. Этот тренд ставит острые вопросы об экологической устойчивости ИИ-индустрии и необходимости инвестиций в "зелёную" энергетику и более эффективные системы охлаждения. Энергетический голод ИИ становится одним из ключевых ограничителей его бесконтрольного роста.
Искусственный интеллект становится новой мировой инфраструктурой
Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг на Всемирном экономическом форуме в Давосе представил ИИ как основу «крупнейшего в истории человечества строительства инфраструктуры». Он описал технологию как "пятислойный торт", включающий энергетику, производство чипов, облачные ЦОД, ИИ-модели и прикладные решения.
По словам Хуанга, каждый слой этой инфраструктуры требует строительства и эксплуатации, что создаёт миллионы рабочих мест - от электриков и строителей до инженеров и разработчиков приложений. Наибольшую экономическую выгоду принесёт верхний, прикладной уровень, где ИИ трансформирует здравоохранение, финансы и производство.
Хуанг отверг тезис о том, что ИИ ведёт к массовой безработице. Напротив, он привёл пример медицины: в США не хватает около 5 миллионов медсестёр, которые тратят почти половину времени на документацию. ИИ может взять эту рутину на себя, повысив эффективность труда. Он призвал каждую страну рассматривать ИИ как критическую инфраструктуру, подобную электричеству или дорогам. Объём венчурных инвестиций в ИИ-стартапы в 2025 году превысил $100 млрд, что, по мнению экспертов, свидетельствует об устойчивости бума, а не о "пузыре".
Бизнес разочаровывается в окупаемости инвестиций в ИИ
Опрос консалтинговой компании PwC среди 4454 руководителей крупных компаний показал разочаровывающие результаты по отдаче от инвестиций в ИИ. Лишь 12% респондентов заявили, что внедрение технологий позволило им снизить затраты и увеличить выручку. Каждый четвёртый (26%) отметил лишь незначительное снижение издержек без ощутимого роста доходов, а примерно такая же доля руководителей признала, что их расходы в результате только возросли.
Чаще всего ИИ применялся для генерации спроса (22%), в службах поддержки (20%) и при разработке продуктов (19%). Однако масштабное внедрение остаётся редкостью: прошлогодние данные PwC показали, что лишь 14% сотрудников используют ИИ в ежедневной работе. Оптимизм руководителей тоже снизился: только 30% сейчас уверены в перспективах роста выручки благодаря ИИ против 38% год назад.
Аналитики делают вывод, что индустрия находится на ранней, экспериментальной стадии. Для перехода к реальной окупаемости требуются более фундаментальные вложения: создание целостной технологической среды, чётких стратегических "дорожных карт" и систем управления рисками. Без этого бизнес рискует продолжать тратить деньги на модные инструменты, не получая существенной финансовой отдачи.
OpenAI научит ChatGPT узнавать несовершеннолетних
OpenAI начинает глобальное внедрение системы предсказания возраста пользователей ChatGPT. Для идентификации несовершеннолетних модель будет анализировать поведенческие сигналы: время существования аккаунта, типичные часы активности, паттерны использования и указанный при регистрации возраст. В случае, если алгоритм ошибётся и заблокирует взрослого человека, для разблокировки потребуется пройти верификацию через селфи на платформе Persona.
Этот шаг стал ответом на судебные иски, включая дело о неправомерной смерти подростка, который якобы использовал ChatGPT для планирования самоубийства. Ранее компания запустила консультативный совет по психическому здоровью. Сейчас OpenAI также готовится к запуску "режима для взрослых" (NSFW), что делает вопросы возрастной верификации особенно острыми.
Эксперты сомневаются в надёжности подобных мер. Опыт платформ вроде Roblox показывает, что подростки часто находят способы обойти ограничения. Ситуация отражает общий тренд: ИИ-компании сначала запускают мощные, потенциально опасные функции, а затем пытаются «накинуть» защитные механизмы, когда проблемы уже возникли.