NVIDIA PersonaPlex - ИИ, который слушает и говорит одновременно

Компания NVIDIA представила открытую голосовую модель PersonaPlex, способную вести диалог без неестественных пауз. Она ломает традиционную схему "распознал → обработал → ответил", обрабатывая речь пользователя и генерируя ответ одновременно. Это сокращает задержку при смене говорящего до 0,07 секунды, что значительно быстрее аналогов вроде Google Gemini Live (1,3 секунды).

Модель позволяет создавать персонализированных ассистентов. Пользователь задаёт голосовой образец для тембра и текстовое описание роли - от оператора поддержки до вымышленного персонажа. PersonaPlex учитывает поведение собеседника, умеет делать паузы и перебивать, что делает общение естественным.

Технически это 7-миллиардная модель на базе архитектуры Moshi. Для её обучения использовали 1217 часов реальных диалогов и 140 тысяч синтетических разговоров, что позволило достичь высоких оценок естественности (3,90 балла). Веса модели и код уже доступны на Hugging Face и GitHub под открытыми лицензиями, разрешающими коммерческое использование, однако пока она поддерживает только английский язык.

Бывший инвестиционный менеджер предрек крах OpenAI

Бывший управляющий Fidelity Джордж Нобл заявил, что у OpenAI наблюдаются "все тревожные признаки" компании, находящейся на грани краха. Он указал на замедление роста подписок, квартальные убытки в $12 млрд и ежедневные затраты в $15 млн только на генератор видео Sora.

Главной проблемой Нобл назвал "закон убывающей отдачи": каждое последующее улучшение модели требует экспоненциально больше ресурсов, но даёт лишь линейный рост качества. "Улучшение в 2 раза будет стоить в 5 раз больше", - утверждает аналитик. Он сравнил ответы CEO OpenAI Сэма Альтмана на вопросы о финансах с поведением главы Enron Джеффри Скиллинга накануне скандала.

По мнению Нобла, компания находится в рискованной позиции, так как, в отличие от Google или Meta, у неё нет крупного устойчивого бизнеса для финансирования колоссальных затрат. Попытка монетизировать ChatGPT рекламой - признак этой проблемы. Нобл советует инвесторам избегать проектов, связанных с OpenAI, и предсказывает, что «хайп-цикл ИИ достигает пика», а конкуренты начинают догонять.

Хаби Ламе продал цифровой аватар за $975 млн

Сенегальский комик и тиктокер Хаби Ламе совершил сделку, оцениваемую почти в $1 млрд. Он не просто продал права на своего цифрового двойника, а провёл слияние своего личного бренда с гонконгским холдингом, став главным владельцем акций новой публичной компании (тикер ANPA на NASDAQ).

Это позволяет ему и инвесторам создать глобальную ИИ-инфраструктуру. Цифровой клон Хаби сможет круглосуточно вести стримы на 50 языках, продвигать товары по всему миру и работать без перерывов. Это событие может стать поворотным моментом для индустрии инфлюенс-маркетинга, переводя его на новый уровень.

Эксперты предполагают, что рынок может разделиться: живые блогеры останутся "бутиковым" продуктом для премиум-сегмента, а массовый маркетинг возьмут на себя неутомимые и масштабируемые цифровые аватары. Сделка Хаби Ламе демонстрирует, как личный бренд можно превратить в технологическую платформу с помощью ИИ и финансовых инструментов.

Alibaba выпустила мощную и дешёвую ИИ-модель Qwen3-Max-Thinking

Китайская компания Alibaba представила обновление своей флагманской модели ИИ - Qwen3-Max-Thinking, доступную всем через чат-бот и API. Система демонстрирует качество, сопоставимое с GPT-5.2 и Claude Opus 4.5, а в некоторых тестах даже превосходит их.

Ключевая особенность - система автоматически выбирает нужный инструмент для решения задачи: обращается к веб-поиску за свежими данными, запускает код для вычислений или использует контекст диалога. Это снижает количество ошибок и "галлюцинаций". В тесте HLE с использованием инструментов модель набрала 49,8 балла, опередив западных конкурентов.

Ещё одна инновация - стратегия "накопления опыта": при решении сложной задачи модель анализирует предыдущие попытки, извлекает из них ключевые выводы и использует для следующего раунда, избегая бесполезных повторов. Это повысило точность на специализированных тестах по науке и программированию.

Главное преимущество - цена: использование API обходится почти в 5 раз дешевле, чем у Claude Opus 4.5. Модель также совместима с протоколом Anthropic API, что упрощает интеграцию для разработчиков.

ИИ нашёл 1400 редких космических объектов на снимках "Хаббла"

Команда астрономов из ESA применила ИИ-систему AnomalyMatch для анализа почти 100 миллионов архивных снимков космического телескопа "Хаббл". За 2,5 дня алгоритм обнаружил около 1400 необычных объектов, более 800 из которых ранее не были зарегистрированы.

Среди находок - сталкивающиеся и неправильные галактики, гравитационные линзы (искривляющие свет массивные объекты) и десятки объектов, не поддающихся немедленной классификации. Раньше подобные аномалии искали вручную или с помощью волонтёров, но растущий объём данных делает такой подход непрактичным.

Система обучалась распознавать отклонения от стандартных космических структур, что позволило проводить "глубокий" анализ снимков. Все обнаруженные объекты были перепроверены учёными вручную, что подтвердило высокую эффективность инструмента. Это открытие демонстрирует огромный потенциал ИИ для анализа больших данных в науке и открытия новых космических явлений.