Работа студента курса GAMEDEV Руслана Акимова - https://www.artstation.com/oskemp • Геометрия: 50k tris; • Текстуры: 2 x 4k, 1 x 512 для материалов стекла; • Софт: Blender, Substance 3D Painter, Marmoset Toolbag, Photoshop, рендер в Cycles. "Black Wing" - это кастомный байк, основой которому послужил дизайн Honda Gold Wing 1980-ых годов. Основная идея кастомных мотоциклов заключается в том, чтобы максимально соответствовать представлениям и потребностям их владельцев. Кастомизация может быть как незначительной, так и весьма масштабной: изменение топливного бака, изготовление необычной рамы, перестройка подвески или даже создание индивидуальной аэрографии - все это приводит к образованию уникального произведения. Из мотоциклов минувших лет получаются невероятные проекты! До прохождения курса "GameDev" и создания мотоцикла у меня было мало практики в моделировании твердых поверхностей, тем не менее, всегда возникало желание создать нечто интересное в этом направлении. Кроме того, мои познания в конструкции транспортных средств и работе их механизмов оставляли желать лучшего, а мне всегда хотелось подтянуть знания в области автомобилестроения. Эти факторы и послужили целью создания данного проекта, закреплению имеющихся знаний и приобретению новых навыков в области 3D-моделирования и направления hard surface в частности. Главная проблема проекта появилась именно на этапе поиска референсов - на просторах интернета почти не было чертежей хорошего качества, а все фотографии отличались ракурсом и размером мотоцикла. Поэтому приходилось много импровизировать и некоторые детали почти полностью дорабатывать самостоятельно. С учетом перерывов в работе, на создание данного проекта у меня ушло около 3 месяцев. Курс "GameDev" расширил моё понимание этапов разработки "game ready" моделей, научил высокополигональному моделированию, улучшил мои познания в работе с правильной топологией, UV-разверткой, запеканием текстурных карт, текстурированием и развил понимание нодовой системы в Blender. Хочу выразить свою благодарность университету Kaino за полученные знания, а также отдельное спасибо кураторам и преподавателю Павлу Голубеву, которые давали конструктивные замечания и советы по улучшению моего проекта.