ОПИСАНИЕ 🡶

Будущее уже наступило. Еще вчера искусственный интеллект казался фантастикой, уделом научной элиты и сюжетов голливудских фильмов. Сегодня — он уже рядом. Мы живем в эпоху стремительных перемен, где ИИ становится неотъемлемой частью повседневной жизни, а для многих — главным рабочим инструментом.

И всё это произошло не за десятилетия, а за каких-то пару лет. Сфера образования, бизнеса, искусства, дизайна, программирования — ИИ внедрился повсюду. Он переводит тексты, создает музыку, пишет код, обрабатывает большие массивы данных, консультирует, помогает находить решения, предлагает стратегии развития.

В нашей сфере ИИ — необходимый к изучению мощный инструмент, который позволит 3D-художнику существенно оптимизировать многие процессы, связанные с первичным концептингом, постобработкой, вписыванием людей и отдельных деталей, переработкой нефотореалистичных областей и другими моментами. ИИ также необходим и во всех смежных областях — архитектурном концептинге, дизайне, ретуши, рекламе и любых других сферах, связанных с визуалом.

Сегодня важно попасть в струю — научиться не бороться с ИИ, а использовать его как усиление своих навыков. Это шанс стать в десять раз продуктивнее и в сто раз свободнее в креативе.

На фоне всплеска нейросетей появляются и абсолютно новые профессии. В частности, оператор нейросетей — это человек, который умеет правильно формулировать запросы, интерпретировать результаты, обучать модели и комбинировать нейросетевые инструменты между собой.

Наш курс позволит вам очень глубоко освоить одну из наиболее гибких, управляемых и изученных нейросетей — Stable Diffusion. Вы станете высокоуровневым оператором ИИ, а также научитесь адаптировать и использовать нейросети под цели и задачи визуальной сферы.

Stable Diffusion позволяет полностью контролировать весь процесс генерации. В вашем распоряжении окажется целая масса инструментов, с помощью которых вы сможете сначала точечно настроить нейросеть под себя и свои задачи, а затем максимально гибко и контролируемо работать на результат. В этой сети, как, скажем, при программировании (но гораздо проще), вы будете осознанно получать именно тот результат, который задумали, и сможете легко повторять этот паттерн из раза в раз.

Такие ИИ, как Midjourney и DALL-E, — «чёрные ящики». Они выдают красивую, но слишком рандомную картинку, в этих сетях управлять параметрами, оказывающими влияние на конечный результат, фактически невозможно. Как итог, в сфере 3D они скорее игрушка, чем рабочий инструмент.

На курсе вас ждёт масса интересной практики, обязательная проверка всех ваших работ педагогом и кураторами в чате, стримы с разбором выпускных работ и многое другое. Ко всем урокам идут методические материалы, содержащие в себе техническую документацию, а также наглядные визуальные примеры. Курс останется у вас навсегда, все обновления — бесплатно.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС 🡶

Для всех работников визуальной сферы.

КАКОЙ УРОВЕНЬ ПОДГОТОВКИ ТРЕБУЕТСЯ 🡶

Без ограничений по уровню подготовки.

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ 🡶

• Поговорим об истории создания нейросетей, а также принципах их работы. Узнаем, что такое Stable diffusion, алгоритм работы в этой нейросети, плюсы и минусы в сравнении с другими графическими нейросетями.
• Узнаем, как локально поставить SD на ПК, а также обсудим потенциальные сборки для комфортной работы в SD. Проведём сравнение на трёх видах сборок.
• Txt to img. В этом блоке рассмотрим одну из самых важных вкладок, которая является мостом между нами и нейросетью. Именно с помощью этой вкладке мы будем выстраивать алгоритм генерации. Базово пройдём построение промтов, а также все необходимые настройки интерфейса txt to img.
• Models, civitai, style. Познакомимся с разными моделями для генерации в SD. Узнаем теорию эволюции от самой первой модели до актуальных. Узнаем, как работать с сайтом civitai и скачивать оттуда необходимые ресурсы для SD. Пройдём стили, которые позволят нам модифицировать и ускорить нашу работу в создании промтов.
• Prompt-engineering. Будем более углублённо изучать написание текстовых подсказок. Изучим расставление весов и зависимости между токенами (ключевыми словами). Поставим расширение All in One, рассмотрим его функционал.
• Hi-res fix, refiner. Пройдём тему апскейлинга, наглядно рассмотрим работу разных апскейлеров на примерах различных генераций. Научимся смешивать работу сразу двух моделей.
• Img to img. Подробно изучим вкладку, которая позволяет нам дорабатывать существующие генерации. Выясним взаимосвязь работы различных моделей для стилизации изображений. Будем превращать изображение в стиле реализма в рисунок и обратно. Изучим VAE. Подробно рассмотрим вкладку inpaint, которая позволит нам более филигранно работать с изображением при помощи маски, научимся создавать карты глубины.
• Практика. Блок, который включает в себя большое количество практических заданий, идущих в качестве среза знаний по всем пройденным темам. Задания поделены на два направления: для художников и для визуализаторов.

ПРОБНЫЙ УРОК 🡶

ОСОБЕННОСТИ КУРСА 🡶

Системный подход. В нашей академии вы научитесь анализировать свои работы, мыслить инструментами и художественными категориями.
Бессрочный доступ. Все наши курсы останутся с вами навсегда. Вы платите 1 раз.
Бесплатные обновления. Все обновления курса предоставляются бесплатно, курс останется у вас навсегда.
Чаты поддержки. Лучшие русскоязычные чаты поддержки. Ни один из ваших вопросов не останется без ответа.
Стримы. Еженедельные живые стримы с Евгением Грипинским и педагогами академии с подробным разбором всех творческих работ студентов.
Конкурсы. Наша академия на постоянной основе проводит творческие конкурсы для своих студентов.

Подробнее о курсе на нашем сайте.