Шанхай, 16 февраля. Человекоподобные роботы Unitree Robotics выступили на новогоднем гала-концерте Центрального телевидения Китая. Гуманоиды поразили зрителей синхронным исполнением акробатических трюков, элементов паркура и техник ушу, включая "пьяный кулак".
Глава компании Ван Синсин отметил, что демонстрация боевых искусств подчеркивает устойчивость роботов, что важно для их повседневного применения. Unitree Robotics стала популярной после выступления андроидов на "Чуньвань" в 2025 году, где они исполнили народный танец.
И все-таки для массового внедрения роботов есть одно ощутимое препятствие не связанное с развитием ИИ. Это скорость производства. Маск обещался построить фабрику которая штампует 1 млн роботов в год. Можно подумать "какой кошмар, всех нас заменят". Однако если посчитать потребности + износ, нужно выпускать МИЛЛИАРД роботов каждый год. Т.е. Маск их будет выпускать 1000 лет на своем заводе производящем 1 млн роботов в год.
Потребность только в роботах-сиделках для инвалидов и стариков составляет миллионы штук. Только в одной, довольно узкой нише. И у нас нет ни площадей, ни производственных мощностей для этого где можно такие количества производить. Я уже не говорю что память для компьютеров купить будет просто невозможно, плюс еще много чего остального. Сколько там для миллиарда роботов нужно чипов выпустить и батарей?
Это ключевое препятствие. Экономическое. Не построим мы в ближайшие 10 лет такие заводские мощности. Производители памяти начали строить заводы новые, но обещают только через 10 лет. А тогда уже надо будет еще строить заводы, и не только для памяти. Так что робот все-же скорее в ближайшие лет 20 останется довольно редкой штуковиной.
Ну тут надо трезво смотреть на вещи, мы не знаем какой у них будет износ, не знаем сколько реально их может быть нужно, может быть экономия от сокращения людей с их з/п, больничными, отпусками и ограниченным рабочим днем будет вообще невероятной и работающие 24/7 роботы грузчики будет супер выгоден компании.
Что касается Маска с его миллионом, там еще Китай поможет с миллиардом на каждый миллион Маска.
Я не думаю, что их сразу можно буде везде применить, будут внедрять в определенные области, потом как будут ресурсы в другие области, вопрос как быстро это будет происходить, за годы или десятилетия?
Да, вполне вероятно, но не стоит забывать, что и про то что мы получили сейчас от ИИ во всех направлениях ожидалось никак не к 26 годы, прогнозировали десятилетия для хоть какого-то вменяемого успеха.
Хоть я на эту тему оптимист, но насчет вменяемого успеха пока можно поспорить. Ключевой затык, кроме тел, еще и обучение. Т.е. робота для вождения авто нужно отдельно обучать (пока еще). Это свои датасеты, свои полигоны где он будет тренироваться. Модели мира пока слишком хилые чтобы дать приемлимое качество, там нужна целая полноценная виртуальная реальность, до этого тоже не один год, скорее всего. Так что пока так и будем, закрывать ниши. Просто кому-то "повезло", типа художников разных мастей, потому-что одной сеткой можно все эти задачи закрыть, их этому уже несколько лет обучают, картинки рисовать, и за эти годы понятно что в этой нише, как и в генерации кода,накоплено дофига данных и опыта. А другие области довольно специфичные. Если мы говорим о полноценной замене. Тут уж как производители будут дергаться, в какую сторону побегут. К примеру, если бы генерация 3д моделей волновала все топовые компании, а не LLM, то мы бы сейчас имели наверняка потрясающие генераторы моделей, но они как-то на вторых ролях, у компаний руки не доходят. Так и с другими нишами может выйти.
Схожая история была с каким то Бухгалтерским сайтом - тоже типа ИИ для автоматизации задач в бухгалтерии. В итоге выяснилось что бухгалтерию вели Индусы, причем вроде не плохо вели на самом деле - спалились на чем то они банальном.
Абсолютно реальна, прошли те времена когда прорывов нужно было ждать десятилетиями, если следить за темой (а я слежу), то уже пару лет назад у американской бостон дайнемик были очень серьезные показатели в плане движения (сальто, сложные прыжки, баланс), но было на проводе, сейчас стало лучше в плане потребления и аккумуляторов.
Не забывайте, все что нам показывают это уже не актуальные вещи которые готовы для предложения на рынках, прорывы они в лабораториях, мы их не видим.