Intel анонсировала выпуск сопроцессоров Xeon Phi

штука конечно прикольная - но наверняка очень дорогая)!!

интересно что с того будет:)

не понял, эта штука будет считать как и основной процессор или для нее придется писать коннектор? или она как как тесла и прочее?? подробнее и по-русски пожалуйста=)

Т.е. втыкаем эту дрянь в материнку и она ускоряет скорость работы процессора? звучит очень и очень вкусно, скорее бы на рынке уже было

Xeon Phi скорей всего будет представлен как доп процессоры (как сейчас например выглядят процессоры в диспетчере задач). Или же будет распозноваться как цельное отдельное устройство, например как GPU. Но главное если оно будет представлено как процессоры то получится что в диспетчере задач мы увидим много много процессоров. Главное научить наше ПО использовать всю мощь много ядерных процессоров.

dimson3d Или же будет распозноваться как цельное отдельное устройство, например как GPU.

Вот главное, чтобы не так. Уже есть подобное железо от Nvidia, да толку мало, если говорить про финальный рендеринг.

dimson3d Но главное если оно будет представлено как процессоры то получится что в диспетчере задач мы увидим много много процессоров. Главное научить наше ПО использовать всю мощь много ядерных процессоров.

Здесь как раз проблем нет, рендеры давно уже поддерживают большое количество x86 ядер.

designer_andrew Здесь как раз проблем нет, рендеры давно уже поддерживают большое количество x86 ядер.

Да бог с ними с рендерами, их давно уже научили использовать многоядерные процессоры, пока только классические рендеры не умеют использовать GPU. Зато выпала куча не особо нужных в продакшене unbiased рендеров причем лишенных многих нужных функций, но зато с поддержкой вычислений на GPU. :) возможно, поддержкой GPU в скором времени будут все же обладать biased рендеры. Такие ускорители как Xeon Phi, конечно будут нужны не только для визуализации, но и для расчета динамики, жидкостей и т.п. сложных вычислительных задач. Проблема именно в ПО, та же Maya до сих пор не полностью обладает полной поддержкой многоядреных процессоров. В ней например реализованы Maya Fluids которые поддерижвают вычисления на многоядерных процессорах, а вот системы частиц nParticles и движок nuclios досих пор не могут научиться использвоать все ядра центрального процессора, вычисления обычно идут на одном ядре или равномерненько не в полную силу на всех ядрах.

designer_andrew Вот главное, чтобы не так. Уже есть подобное железо от Nvidia, да толку мало, если говорить про финальный рендеринг.

Вопрос заключается в том, как это устройство от Intel будет пониматься системой и ПО, как программисты смогут создать ПО с поддержкой такого девайса. Оно очень похоже на GPU но в тоже время это классический многоядерный CPU (или несколько многоядерных CPU) с архитектурой x86, которые установлены у нас в компьютерах (возможно, операционная система будет видеть его именно как несколько CPU). Трудностей с разработкой ПО по идее недолжно быть, Intel говорят, что программисты смогут спокойно разарбатывать программы под эти устройства с ипользованием классических инструментов не прибегая к более сложным конструкциям с использованием GPU и технологий типа NVIDIA CUDA. Еще необходимо учитывать, что даже в случае полного удобства разработки, выигрыш в производительности может быть равен нулю в задачах которые не могут быть распараллелены. Вообще, вопрос об разработке ПО и о параллельных вычислениях мы уже обсуждали в [url=http://www.render.ru/books/show_book.php?book_id=840]одном из интервью с NVIDIA еще в 2009ом году[/url], и тогда уже говорилось, что далеко не всегда можно получить вигрыш при использовании многядерных систем (как в случае с CPU так и с GPU).

Т.е. втыкаем эту дрянь в материнку и она ускоряет скорость работы процессора?

Мечта... это возможно? Расскажите, кто занает, подробности юзанья (хоть в теории) — не нашел внятного ответа в Сети.

В два раза быстрее чем TESLA C2075. Интересно, сколько с одинарной точностью. На месте нвидии и амд, я бы простимулировал к развитию както проекты типа furryball и finalrender4. Особенно, если у фи будет вменяемая цена.

это ж рендер-ферма на борту, в слоте PCI. п.с. Кто то там говорил о великом будущем ГПУ рендера?))

Predator84 это ж рендер-ферма на борту, в слоте PCI.

угу) лиш бы оно не оказлось по стоимости как рендер ферма :) кстати хоть малейшого намека на цену никто не знает?)

можно прикинуть по стоимости.. Xenon-E5 5690 стоит $1K - двухсокетная система на 2 Xenon 5690 по тестам Intel выдает 159 Gflops, т.е. чтобы добраться до 1 Teraflops надо 1000/159*2=12.5 процессоров (хотя это уже 12.5*6=75 ядер) и стоимость будет не ниже 2.3х12.5 = $28 750.. можно прикинуть и в сравнении с новым Xeon E5 2690 - но все-равно вероятная стоимость Xeon Phi легко превышает стоимость 2-х TeslaC2075..

эх немного намудрил с цифрами - Xenon-E5 5690 стоит чуть меньше $2K, а Xenon-E5 2690 (8ядер + раб.на выс.част.) около $2.3K тогда получается 12.5x2 = $25 000

vime эх немного намудрил с цифрами - Xenon-E5 5690 стоит чуть меньше $2K, а Xenon-E5 2690 (8ядер + раб.на выс.част.) около $2.3K тогда получается 12.5x2 = $25 000

все же мне кажется что это не тоже самое что 12 ксенонов(хотя бы потому что оптом дешевле), тут попахивает новой технологией ядра. Пока можно точно сказать, что технические характеристики данного девайса больше маркетинговые. Ждем конца года.

>>>Xenon-E5 5690 стоит чуть меньше $2K, а Xenon-E5 2690 Не хочу быть занудой, но таки Xeon. А ксеноны - это в автомобильных фарах.)))

2 moooV - да, согласен я криво написал - но честно признаться - у меня нет ни одного Xeon / слишком дорого даже двухпроцессорная система (со всей памятью ECC Reg и SSD) - а производительность все-же не-достаточно высока, конечно [b]1 Teraflops[/b] - все меняет, поэтому - "ждем, скорбим, помним" - т.к. такая карта будет не дешевой(((! + софт все-же придется писать отдельно для системы с картой Xeon Phi, т.к. на борту будет не очень много памяти(во всяком случае меньше - чем можно в мат. плату воткнуть, да и ограничения интерфейса PCI-E есть), словом просто запустить рендеринг не получится т.к. данные будут гоняться от основного процессора - к этому вычислителю и обратно через PCI-E..

Не дорогие товарищи. Не все так хорошо как выглядит. Все кинулись уже хоронить технологию Tesla. Мол новый Phi в 2 раза мощнее M2075, но при этом забываю что Nvidia уж анонсировала Tesla K10 у которой уже 3000ядер. И на носу Tesla K20. Не стоит заблуждаться на счет Phi. Это просто попытка отвоевать у Nvidia часть славы в многоядерных системах. Я больше чем уверен что Phi потребуется своя платформа типа CUDA. Потому, что она также завязана со своей памятью и напрямую работать с центральным процессором и оперативной памятью не будет. И для рендеринга на них еще очень и очень долго..по крайней мере не один год пройдет пока все заточат.