ИИ-агент Roblox скачал 145 ГБ чужих 3D-моделей

Roblox Corporation подтвердила, что один из её ИИ-агентов выкачал 145,5 ГБ чужих 3D-ассетов с библиотеки Open3DLab и связанных с ней площадок SFMLab и SmutBase. В компании заявили, что агент работал не так, как задумывалось, его вывели из эксплуатации, а собранные данные не использовали ни для каких целей, включая обучение моделей.

Для 3D-художников здесь показателен сам порядок действий краулера: он сначала запросил robots.txt — и проигнорировал инструкции из него. Следом он нарушил пользовательское соглашение площадки, прямо запрещающее скрейпинг, и некоммерческие лицензии авторов. Привычные механизмы, которыми авторы ограждают свои работы от сбора в обучающие датасеты, не остановили его ни на одном шаге.

Как площадка вычислила краулера

Активность отследил администратор Open3DLab под ником Salaryman. По его данным, бот прошёл почти по всем проектам трёх сайтов и скачал 1027 файлов из 712 проектов. Это работы участников сообщества — 3D-художников и авторов, которые делают сцены в Source Filmmaker от Valve и используют SmutBase и SFMLab как профильные ресурсы для материалов 18+. На контент для взрослых пришлось 117,4 ГБ из общего объёма.

Операторы заметили краулер 18 октября, заблокировали его обращения и написали автору на адрес, обнаруженный в данных агента. На следующий день сбор возобновился, обходя попытки его остановить. Администрация связала бота с исследователем Roblox Corporation — одним из авторов статьи, описывающей Cube, базовую генеративную систему компании для 3D. Другие метки в данных агента указывали, что он собирает модели для обучающего датасета.

Отдельная часть претензий касается лицензий. Многие модели выложены на некоммерческих условиях, и часть построена на чужой интеллектуальной собственности: среди скачанного Salaryman называет Еву из Stellar Blade студии Shift Up и Мэй из Overwatch компании Blizzard Entertainment. Эти файлы оказались в выгрузке наравне со всем остальным.

Почему взрослый контент в датасете критичен для Roblox

До ответа компании Salaryman сформулировал риск так: если такие данные дойдут до модели, которая генерирует ассеты для Roblox, единственной преградой между ними и детской аудиторией останется фильтр, достроенный постфактум.

«Модели воспроизводят то, чему научились. Если данные для взрослых попадут в модель, которая генерирует ассеты для Roblox, единственное, что отделяет эти данные от детей, — тот фильтр, который Roblox построит потом, потому что на этапе сбора не фильтровалось ничего»

Побочный эффект такого сценария — пользователи, сгенерировавшие подобный ассет штатными ИИ-инструментами платформы, оказались бы нарушителями её же правил. Salaryman подчёркивает, что не считает сбор взрослого контента чьим-то умыслом, и именно это его беспокоит: судя по логам, никто не проверял, куда направлен краулер и что он забирает.

Претензия ложится на давний фон: Roblox критикуют за модерацию сексуализированного контента и за то, как платформой пользуются злоумышленники, нацеленные на несовершеннолетних. В 2026 году компания усилила модерацию — по оценке инвестиционной исследовательской фирмы Bleecker Street Research, настолько, что это ударило по росту аудитории. При этом компания остаётся втянутой в разбирательства с государственными структурами и родителями пострадавших несовершеннолетних; обвинения она отрицает. Глава Roblox Дэвид Базуцки уже получал критику за то, как отвечал на вопросы журналистов о детской безопасности.

Что компания обещает изменить

В заявлении Roblox сказано, что агент отключён, данные не применялись ни для каких задач, а подходы к созданию и проверке подобных агентов компания усиливает и будет усиливать дальше «по мере развития ландшафта агентных систем». Детали этих процедур — кто и на каком этапе согласует источники данных для внутренних краулеров — в заявлении не раскрываются.

Гонка за 3D-данными упёрлась в чужие библиотеки

Этот случай выглядит симптомом более широкого процесса. Генеративные модели для 3D требуют больших объёмов обучающих данных, а 3D-ассетов в открытом доступе заметно меньше, чем картинок и текстов. На этом фоне крупные платформы, строящие собственные базовые модели для геометрии, вероятно, всё чаще смотрят в сторону фанатских и профильных библиотек, где годами накапливались готовые меши, риги и текстуры. Такой сбор перекладывается на автономных агентов, а им, в отличие от классического краулера с явно заданным списком доменов, проще уйти туда, куда их не звали.

Для авторов отсюда следует неприятный вывод: robots.txt и строчка в пользовательском соглашении остаются договорённостью по совести, и соблюдать её должна та сторона, которая выигрывает от нарушения. Вероятно, площадки, хранящие пользовательские 3D-работы, будут отвечать техническими мерами — жёсткой аутентификацией, ограничениями скорости отдачи, закрытием прямых ссылок на файлы, — и это сделает жизнь менее удобной прежде всего для добросовестных посетителей. Если история повторится у других компаний, следующим шагом могут стать уже не письма администраторов, а юридические претензии от авторов и правообладателей персонажей, чьи модели попадают в выгрузки.

В Open3DLab отдельно оговорились, что поддерживают взрослый контент — он составляет основу их площадок. Возражения вызывает то, что их сайты вычищают в чужой обучающий датасет без спроса, а результат потом может оказаться в инструментах, которыми пользуются дети.

С чем связан этот инцидент: бесконтрольная автономность агентов, гонка за данными для 3D-генерации, безразличие к robots.txt?