ИИ-дайджест недели

NPC из GTA 6 обгоняют индустрию на 10 лет

ИИ-программист IO Interactive Беркай Дурсун заявил, что система NPC в GTA 6 может опережать индустрию примерно на десять лет. По его словам, главное отличие от привычной игровой массовки в том, что каждый персонаж в GTA 6 симулируется индивидуально: у него есть собственная логика поведения, реакция на действия игрока и поведенческие паттерны. В большинстве игр толпы прохожих работают значительно проще - персонажи следуют заранее заданным сценариям и фактически являются "подвижными декорациями".

Дурсун подчеркнул, что создание большого количества полноценных NPC требует огромных вычислительных ресурсов. Если оценка специалиста окажется близкой к реальности, GTA 6 может стать одним из первых массовых примеров того, как ИИ превращает игровой мир из набора скриптов в постоянно меняющуюся систему.

Рубашка против ИИ-камер

Немецкий дизайнер Саймон Векерт придумал крайне необычную защиту от систем компьютерного зрения - пёструю рубашку, специально созданную для того, чтобы ИИ не мог распознать человека. Хаотичный узор из розовых, оранжевых и зелёных пятен разрушает визуальный контур тела и сбивает алгоритмы обнаружения объектов. Эксперимент проверяли на YOLO - популярной системе компьютерного зрения.

Самое интересное, что рисунок создавался тоже с помощью ИИ: дизайнер использовал своеобразный «состязательный цикл», заставляя одну систему подбирать изображения, максимально запутывающие другую. Получилась своеобразная битва двух алгоритмов: один пытается увидеть человека, другой помогает человеку стать для него невидимым. История показывает, что развитие ИИ для наблюдения неизбежно порождает и технологии защиты от него.

Google превращает поиск в ИИ

Google продолжает активно менять привычный поиск, всё сильнее продвигая ответы, сформированные искусственным интеллектом. Вместо классического списка ссылок пользователь постепенно получает готовый ответ, собранный нейросетью, а сам поиск превращается в диалоговый интерфейс. Следующий этап - агентные функции: ИИ сможет не просто найти информацию, но и выполнить часть задачи самостоятельно. Google уже показывает сценарии, в которых поиск работает с файлами, изображениями и контекстом пользователя, а также способен создавать интерактивные мини-приложения прямо в выдаче.

Фактически компания пытается изменить саму модель поведения в интернете: человек задаёт задачу, а поисковик не просто показывает сайты, а сам разбирается в информации и предлагает результат. Это серьёзный вызов традиционному вебу, где пользователю приходилось самостоятельно переходить по десяткам ссылок.

Глава CD Projekt RED: The Witcher 4 создают люди, а не ИИ

Глава CD Projekt RED Михал Новаковский заявил, что The Witcher 4 делают в основном люди, а ИИ используется лишь как вспомогательный инструмент. Отвечая инвесторам, он подчеркнул: студия не планирует создавать игры целиком силами нейросетей и придерживается этической позиции по этому вопросу.

По его словам, технология может упрощать отдельные процессы, но финальный продукт не должен содержать сгенерированный контент без участия человека. Для таких сложных проектов полагаться на ИИ неправильно. При этом он не стал давать оценку всей индустрии. На данный момент разработка «Ведьмака 4» остаётся в руках людей, хотя отношение к ИИ может измениться в будущем.

OpenAI усиливает защиту из-за новой модели

OpenAI готовит новую модель Astra, и компания уже заявила, что её возможности в сфере кибербезопасности оказались настолько высокими, что потребовали усиленных мер защиты. Astra способна находить новые уязвимости и потенциально эксплуатировать их без подробных инструкций человека. Это первый случай, когда OpenAI активировала более строгий уровень внутренних требований безопасности ещё до выпуска модели. Компания даже приостанавливала часть работ над Astra, чтобы усилить защитные механизмы, а теперь возобновила обучение.

Первоначально модель планируют предоставить ограниченному числу пользователей. Показательно, что речь идёт уже не о гипотетическом будущем: современные ИИ становятся достаточно автономными, чтобы самостоятельно находить слабые места в программном обеспечении. Поэтому главный вопрос теперь звучит не только как «насколько умной будет следующая модель?», но и как не дать ей использовать свои способности во вред.