"ГигаЧат" получил новый генератор изображений Kandinsky 6.0

"ГигаЧат" получил значительное обновление, интегрировав в свою экосистему новейший генератор изображений Kandinsky 6.0 Image. Это событие знаменует собой очередной шаг в развитии отечественных нейросетевых технологий, предоставляя пользователям ещё более совершенный инструмент для визуализации идей. Новая версия модели обещает улучшенное качество генерации, более точное следование текстовым запросам (промптам) и расширенные возможности для создания детализированного контента.

Интеграция Kandinsky 6.0 делает "ГигаЧат" ещё более конкурентоспособным на рынке ИИ-ассистентов, давая возможность пользователям не только генерировать изображения с нуля, но и редактировать существующие, внося точечные изменения. Для пользователей это означает более интуитивный и мощный инструмент для творчества, дизайна и решения прикладных задач, где требуется визуальное сопровождение.

Мартин Скорсезе использует ИИ для раскадровок

Легендарный режиссёр Мартин Скорсезе, известный своим трепетным отношением к кинематографу, официально встал на сторону технологического прогресса. В недавнем интервью он подтвердил, что уже активно применяет искусственный интеллект для создания раскадровок к своим новым проектам. По словам режиссёра, ИИ позволяет значительно ускорить процесс визуализации сцен, экономя время и ресурсы всей съёмочной группы.

Более того, Скорсезе расширил своё сотрудничество с миром технологий, став советником компании Black Forest Labs, специализирующейся на генеративном ИИ. Он присоединился к другим визионерам индустрии, таким как Джеймс Кэмерон (в совете директоров Stability AI), считая, что кино должно волюционировать. Скорсезе призывает коллег быть открытыми к новым инструментам, сравнивая ИИ с переходом на цифровое кино или использованием 3D-технологий, которые когда-то тоже казались революционными.

ООН: ИИ к 2030 году будет потреблять воду 1,3 млрд человек

Индустрия искусственного интеллекта оказалась под прицелом экологов из-за своего растущего «аппетита». Согласно новому докладу Института ООН по водным ресурсам, к 2030 году дата-центры и инфраструктура, обслуживающая ИИ, будут потреблять столько же воды, сколько необходимо для базовых нужд 1,3 миллиарда человек. Эта цифра сопоставима с годовым потреблением всего населения Африки к югу от Сахары.

Проблема усугубляется колоссальным энергопотреблением: прогнозируемый расход составит 945 тераватт-часов в год - втрое больше, чем суммарно потребляют Пакистан, Бангладеш и Нигерия. Эксперты бьют тревогу, отмечая парадокс: повышение энергоэффективности ИИ-систем делает их дешевле в использовании, что лишь стимулирует рост спроса и в итоге увеличивает совокупный экологический ущерб. Доклад призывает к созданию "ответственной экосистемы искусственного интеллекта".

Из-за ИИ 5000 сотрудников облачной компании лишились прибавки к зарплате

Тенденция сокращения расходов на персонал в угоду инвестициям в технологии получила наглядное и циничное подтверждение. Руководство облачной компании Teradata официально отменило ежегодное повышение зарплат для более чем 5000 своих сотрудников по всему миру. Высвободившийся бюджет был напрямую перенаправлен на финансирование проектов в области искусственного интеллекта.

Внутренняя записка за подписью главы компании Стива Макмиллана гласила: "Мы профинансируем эти инвестиции в ИИ, перераспределив бюджет, предназначенный для ежегодной корректировки зарплат". Этот шаг знаменует смену риторики в корпоративном мире: компании больше не скрывают, что ставят алгоритмы выше людей. При этом сами руководители не спешат урезать собственные бонусы. Эксперты отмечают, что такая стратегия может обернуться против компаний, подрывая лояльность и моральный дух оставшихся сотрудников.

Китай готовит план на $295 млрд для создания единой сети ИИ дата-центров

В глобальной гонке за доминирование в сфере ИИ Китай делает ставку на инфраструктурную революцию. По данным агентства Bloomberg, Пекин готовит масштабный инвестиционный план в размере $295 миллиардов для создания единой национальной сети ИИ дата-центров.

Цель этого грандиозного проекта - консолидация вычислительных мощностей страны и обеспечение технологического суверенитета. Новая инфраструктура призвана стать фундаментом для развития собственных нейросетей и одновременно вытеснить зарубежных облачных провайдеров с внутреннего рынка. Объединение ресурсов позволит Китаю эффективнее распределять нагрузку и ускорить разработку искусственного интеллекта, сделав страну независимой от иностранных технологий и санкций в этой стратегически важной отрасли.