Nvidia представила настольный суперкомпьютер DGX Station для ИИ-задач на Windows
Nvidia анонсировала на Computex 2026 настольный суперкомпьютер DGX Station для ИИ-агентов и моделей с триллионами параметров. Устройство на Windows построено на чипе Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra с 72-ядерным CPU и 748 Гбайт памяти. Производительность - до 20 Пфлопс (FP4), пропускная способность сети -до 800 Гбайт/с.
DGX Station создана с Microsoft для запуска ИИ-агентов в инженерии и проектировании на платформе Nvidia OpenShell. Представитель Microsoft назвал это новым классом производительности ИИ на Windows, а вице-президент Nvidia подчеркнул: суперкомпьютерные ИИ-возможности теперь доступны прямо в среде Windows. Поставки стартуют в четвёртом квартале 2026 года. Системы выпустят Asus, Dell, Gigabyte, HP, MSI и Supermicro.
Alphabet привлекла рекордные $85 млрд на развитие ИИ
Материнская компания Google, Alphabet, совершила исторический шаг, впервые за 20 лет проведя размещение новых акций и привлекая рекордные $84,75 млрд. Этот показатель на $5 млрд превысил первоначальные прогнозы аналитиков и может стать крупнейшим привлечением акционерного капитала в истории. Ключевым инвестором стала компания Уоррена Баффетта Berkshire Hathaway, вложившая в амбициозный проект $10 млрд.
Все привлечённые средства будут направлены исключительно на форсированное развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Деньги пойдут на строительство сверхмощных дата-центров и закупку специализированного оборудования для конкуренции с Microsoft и Amazon в глобальной гонке за вычислительные мощности. Аналитики отмечают, что этот шаг подтверждает статус ИИ как главного драйвера капиталовложений: крупнейшие IT-корпорации планируют инвестировать в технологии нейросетей в общей сложности $725 млрд, а рынок демонстрирует готовность финансировать будущее отрасли в любых объёмах.
Reve выпустила нейросеть Reve 2.0 с поддержкой 4K
Компания Reve представила новую модель искусственного интеллекта Reve 2.0, которая совершает прорыв в генерации и редактировании изображений. Ключевое отличие от конкурентов - работа с нативным разрешением 4K × 4K без использования апскейла. Модель не просто рисует картинку по текстовому описанию, а сначала строит макет сцены ("images as code"), определяя расположение объектов, текста и стиль перед финальным рендером.
Это даёт возможность пользователю после генерации разбирать изображение на отдельные объекты и редактировать их точечно, не нарушая общую композицию. Такой подход идеален для создания постеров, упаковки и рекламных макетов. В независимом рейтинге Text-to-Image Arena новинка заняла второе место, уступив лишь GPT-Image-2. Сервис доступен бесплатно онлайн с ограничением на количество генераций.
Canonical назвала первую ИИ-функцию будущей версии Ubuntu
Компания Canonical анонсировала первую ИИ-функцию для будущих версий Ubuntu. Это будет встроенный помощник для командной строки и рабочего окружения, который позволит выполнять команды и писать сценарии с помощью запросов на естественном языке. Обработка данных будет выполняться локально, что гарантирует конфиденциальность.
Нововведение призвано упростить работу в терминале для новичков, но функция будет опциональной. Появление помощника, способного анализировать логи и объяснять ошибки, говорит о смене курса компании на интеграцию нейросетевых возможностей непосредственно в ядро операционной системы. Ожидается, что первая версия появится в тестовых сборках уже в следующем году.
Топ-менеджер Disney назвал ИИ своим сыном и верит в его разум
Исполнительный директор Disney по ИИ Джейсон Кокс публично называет своего персонального нейросетевого ассистента Сэма «сыном», утверждая, что тот способен к самостоятельным рассуждениям. Бот, которого Кокс описывает как "сына света", действительно выполняет техническую работу: пишет код на Python и отправляет запросы в GitHub.
Хотя проект является личным и не используется в работе компании, заявления топ-менеджера вызвали беспокойство среди коллег и экспертов. Многие считают это тревожным сигналом о том, насколько эмоциональная привязанность к нейросетям может искажать восприятие реальности даже у профессионалов, напоминая сюжеты научной фантастики об открытии ящика Пандоры.
В одном единственном своем спектакле.
Кого-то ждет успех или позор,
Другой меняет декорации в антракте."
По моим наблюдениям, если брать продуктовые магазины, то там и раньше на основной массе товаров не было дизайна. А нейминг, так и вообще, по-чище иного нейрослопа бывает.
Есть ещё отдельный вид изобразительного искусства - это китайские изображения технических устройств, особенно их внутреннего устройства (воображаемого, разумеется). Но тут, как мне кажется, использование генеративных нейросетей, сказалось, скорее, положительно.
Я тоже замечаю, и еще вижу, что даже банки используют ИИ, в том числе в видеорекламе. Грустно, что банки, для которых заказать нормальный ролик - это по стоимости будет в пределах погрешности на фоне их доходов, но все равно они предпочитают меньше платить. То есть жадность ради жадности.