Изначально известный как Gigapixel AI, Gigapixel предназначен для увеличения цифровых изображений при сохранении их четкости, используя методы машинного обучения для заполнения недостающих деталей. Его алгоритмы обучаются с использованием набора данных из “миллионов фотографий всех тематик и стилей” и могут увеличивать фотографии “до 600%”, прежде чем качество изображения начнет заметно падать. Несмотря на то, что приложение предназначено в первую очередь для фотографов, его можно использовать и для рендеринга, а в версии 5.3 появился специальный режим искусственного интеллекта для CG-изображений. Помимо масштабирования рендеров низкого разрешения для более быстрого создания изображений высокого разрешения, пользователи могут удалять остаточный шум из рендеров, масштабируя их, а затем уменьшая до исходного размера.

Gigapixel 7.0 содержит "огромное количество изменений", хотя и в основном скрытых, включая переработку движка искусственного интеллекта, чтобы сделать его "быстрее и совместимым с новыми графическими процессорами". Topaz Labs также выпустили вторую версию двух моделей ИИ программы, Standard и High Fidelity, улучшив согласованность операций уменьшения размытия и сохранения шума. Обновление коснулось пользовательского интерфейса программы, который теперь поддерживает жесты панорамирования и масштабирования в предпросмотре, а также сравнение до и после в режиме разделения экрана и бок о бок.

Пользователи теперь могут перетаскивать список файлов вверх и вниз, а также использовать сочетания клавиш для выбора или отмены выбора всех изображений в списке. Кроме того, была обновлена работа с предварительными просмотрами RAW-изображений с камеры, чтобы быть ближе к Photo AI - специализированному программному обеспечению Topaz Labs для улучшения фотографий.

Gigapixel 7.0 доступен в виде отдельного приложения для Windows 10 и выше и macOS 11.0 и выше, а также как плагин для Photoshop и Lightroom Classic. Стоимость новых лицензий составляет 99$. Программа основана на OpenGL и поддерживает графические процессоры AMD, Apple Silicon, Intel и NVIDIA.