NVIDIA научила нейросеть превращать видеозапись зимы в лето

Компания NVIDIA создала алгоритм переноса деталей между изображениями, основанный на генеративно-состязательных нейросетях. На видеодемонстрации разработчики показывают, как им удалось изменить видеозапись зимней поездки на машине на летнюю, поменять породу собак, трансформировать день в ночь, а солнечную погоду - в дождливую. Работа была представлена на конференции NIPS 2017.

Разработчики NVIDIA использовали подход, в котором обучение происходит без учителя. Такие нейросети состоят из двух конкурирующих сетей: одна создает синтетическое изображение, пытаясь выдать его за настоящее, а вторая оценивает картинку и определяет ее подлинность. Обе сети постоянно обучаются, поэтому генеративно-состязательная нейросеть способна выдать более качественный результат.

Код проекта и подробности, а также текст научной работы опубликованы под свободной лицензией на GitHub.

0 850 0
1
2017-12-21
ждём когда нейронные сети будут делать фейковые видео новости, научившись языкам вербовать боевиков в любой точке мира и платить им деньгами заработанными игрой на бирже
RENDER.RU