Большие данные (Big Data) — это крупный объем информации, относящейся к одному контексту. Например, непрерывно поступающие метеорологические данные, сообщения в социальных сетях, координаты GPS — это все Big Data. Термин появился благодаря статье Клиффорда Линча, который в журнале Nature писал о росте объемов данных во всем мире. Линч предложил относить к Big Data все данные объемом свыше 150 Гб, но сейчас этого критерия не придерживаются, и большие данные — это просто колоссальный массив неоднородной информации.
Big Data: определение и основные характеристики
В современном бизнесе большие данные (Big Data) становятся ключевым ресурсом для повышения эффективности работы бизнеса. Компании используют их для анализа поведения клиентов, оптимизации рабочих процессов и принятия обоснованных решений.
- Big Data позволяют компаниям лучше понимать клиентов, анализируя их поведение, предпочтения, потребности и пр. Благодаря этому можно вовремя вносить персонализированные предложения. Например, в ритейле данные о покупках помогают сформировать рекомендации в личном кабинете.
- Анализ отзывов, сообщений в службу поддержки и жалоб позволяет выявлять проблемные зоны в обслуживании клиентов. На основе этих данных компании могут вносить изменения в свою работы, отрабатывать негатив и искать лучшие способы взаимодействия с клиентами и партнерами.
- Анализ больших данных помогает предсказывать изменения спроса на продукты и услуги. Используя информацию о сезонных колебаниях, тенденциях рынка и поведении потребителей, компании могут более точно планировать закупки и распределять ресурсы.
- Big Data дают руководству компании объективную информацию, необходимую для принятия стратегических решений. То есть решения принимаются на основе фактических данных, а не интуиции.
Внедрение больших данных в бизнес сегодня — это не роскошь, а обычная практика. Именно Big Data помогает адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и удовлетворять растущие ожидания клиентов.
Основные характеристики больших данных
Big Data — сложное понятие, и чтобы описать его, исследователи ввели несколько ключевых параметров. В англоязычной традиции комплекс этих понятий называют 5V, поскольку каждое слово начинается с английской буквы V.
- Объем (Volume) — колоссальное количество данных, которое генерируется каждую секунду. Например, каждый день пользователи отправляют миллиарды сообщений, совершают покупки, лайкают посты и запускают приложения.
- Разнообразие (Variety) — данные поступают в самых разных форматах: текст, изображение, видео, аудио, геометки, данные с сенсоров и т. д. Для их анализа необходимы особые инструменты.
- Скорость (Velocity) — данные поступают и устаревают в режиме реального времени. Бизнесу важно не просто собирать информацию, но и успевать быстро на нее реагировать.
- Достоверность (Veracity) — не все данные одинаково точны. Необходимо фильтровать шум, устранять ошибки и учитывать контекст, чтобы не сделать ложные выводы.
- Ценность (Value) — данные сами по себе бесполезны без анализа. Они становятся ценны, когда на их основе принимаются важные для бизнеса решения.
Современные компании получают данные из множества каналов. Это социальные сети, интернет вещей (IoT), CRM-системы, финансовые и торговые транзакции, открытые базы данных и т. д. В совокупности все эти источники формируют цифровой след, который можно превратить в стратегическое преимущество, если правильно работать с данными.
Где используются биг дата сегодня?
Прямо сейчас большие данные задействуются в самых разных сферах. Госуправление, промышленность, здравоохранение, ретейл, недвижимость, логистика — эти и другие отрасли уже не могут обойтись без анализа Big Data. В дальнейшем сфера использования больших данных будет только расширяться, и важно не упускать возможности, которые предоставляют бизнесу современные технологии.