Разговоры об искусственном интеллекте возникают давно, но в последнее время все чаще воплощаются в жизнь различные проекты, где он активно используется. Причем важную роль играет функция так называемого машинного обучения, когда система подстраивается под необходимые параметры самостоятельно, на основе собранных данных. Нейросетевое наблюдение стали использовать в системах видеокамер, которые применяются на улицах городов или для охраны территории, помещения. Подробнее с подобным оборудованием можно ознакомиться на сайте, куда ведет эта ссылка, а также приобрести для разных нужд.
В чем особенности технологии?
Обычные видеокамеры способны просто снимать тот участок, на который они нацелены. Видеоаналитика же может распознавать объекты, фиксировать различные нюансы, передавать нужные конкретные данные или оповещать, предупреждать об опасности, но для этого ее нужно обучить.
Машинное зрение лишено эмоциональной окраски, как у человека, тем не менее искусственный интеллект способен различать не только объекты, но и анализировать информацию на основе заложенных знаний, то есть алгоритмов. Если нужно выделить объект за конкретными параметрами, то система нейросетевого наблюдения сможет это сделать.
Основные плюсы применения
Видеоаналитика может применяться в разных сферах благодаря своим способностям, в частности:
- Для подключения к системе видеонаблюдения можно использовать любое оборудование, даже не очень новое. Важно, чтобы была возможность использовать облачные технологии. Сервер видеоаналитики принимает огромное количество информации, но она быстро обрабатывается и используется.
- Высокая надежность. Благодаря тому, что облачная видеоаналитика имеет свои особенности работы, сохранность информации остается высокой, независимо от используемого оборудования. При этом не нужно беспокоится о пространстве для архивации данных.
- Возможность обучения. То есть системы можно настраивать особым образом. Этим занимаются специалисты, чтобы задать исходные параметры для анализа информации в нужном направлении.
- Возможность распознавания лиц, подсчет количества посетителей, определение объектов за разными признаками, отбор автомобилей по цвету, предназначению, размеру и т.п.
Опции нейросетевого наблюдения можно расширять в зависимости от задач и функций. Искусственный интеллект успешно применяется в быту и для различных нужд, где важна наблюдательность, способность распознавания и фиксации конкретных объектов, анализ полученных данных.