Bethoven going To Fusion
- Автор темы jolly_rodger
- Дата создания
- Рейтинг
- 948
В том случае, RGB-карта представляет соответствующие явно заданные координаты XYZ в 3Д-пространстве.
Можно, например, отрендерить позишн-пасс и использовать его как карту.
Причем, можно использовать разные системы координат: обычную ортогональную, если работаешь с плоскостью, а если стартуешь со сферы или цилиндра, система координат может быть сферической или цилиндрической.
Например, очень легко во Фью делать объекты вращения из цилиндра при помощи дисплейсмента по одноканальной карте.
Можно, например, отрендерить позишн-пасс и использовать его как карту.
Причем, можно использовать разные системы координат: обычную ортогональную, если работаешь с плоскостью, а если стартуешь со сферы или цилиндра, система координат может быть сферической или цилиндрической.
Например, очень легко во Фью делать объекты вращения из цилиндра при помощи дисплейсмента по одноканальной карте.
- Рейтинг
- 16
Дык автор урока, судя по винде, из наших http://vimeo.com/russiaman
, карту он брал тут http://www.bee-www.com/projects.htm
, карту он брал тут http://www.bee-www.com/projects.htm
Привет!
Ребят, сорри я сюда редко заглядываю.. и прочие стечения обстоятельств - не позволили вовремя откликнуться
В общем в этом видео я демонстрировал одно из применений однажды ошеламившей меня темы - Geometry Images.. меня поразил сам факт того, что 3Д объект можно представить в виде 2д картинки.. что влечет за собой нескончаемый горизонт всевозможных забавностей и способов применения (особенно для моушен дизайнеров).. напрмиер имея такую карту - можно создавать в считанные секунды LOD(LevelOfDetail) для объекта любой сложности - просто уменьшая разрешение картинки..
Если в двух словах - то Geometry Images это развертка поверхности в 2Д пространстве. Есть некоторая аналогия с UV разверткой объекта. Но как и с UV один из ключевых моментов создания такой развертки - это ШВЫ (seams).. и научные умы придумывают всякие алгоритмы по оптимальному "разрезанию" объекта, что бы было как можно меньше швов.
Вот как раз по принципу UV я и сделал элементарно GIM для лейки в этом видео:
Однако на видео можно увидеть большое кол-во швов. Если делать по уму, то можно получить развертку лейки с одним единственным швом.
и вот пару ссылок на злобу дня:
http://www.delicious.com/russiaman/geometry_images
http://faculty.cs.tamu.edu/schaefer/research/smooth_geoimages.pdf
салют!
Ребят, сорри я сюда редко заглядываю.. и прочие стечения обстоятельств - не позволили вовремя откликнуться
В общем в этом видео я демонстрировал одно из применений однажды ошеламившей меня темы - Geometry Images.. меня поразил сам факт того, что 3Д объект можно представить в виде 2д картинки.. что влечет за собой нескончаемый горизонт всевозможных забавностей и способов применения (особенно для моушен дизайнеров).. напрмиер имея такую карту - можно создавать в считанные секунды LOD(LevelOfDetail) для объекта любой сложности - просто уменьшая разрешение картинки..
Если в двух словах - то Geometry Images это развертка поверхности в 2Д пространстве. Есть некоторая аналогия с UV разверткой объекта. Но как и с UV один из ключевых моментов создания такой развертки - это ШВЫ (seams).. и научные умы придумывают всякие алгоритмы по оптимальному "разрезанию" объекта, что бы было как можно меньше швов.
Вот как раз по принципу UV я и сделал элементарно GIM для лейки в этом видео:
и вот пару ссылок на злобу дня:
http://www.delicious.com/russiaman/geometry_images
http://faculty.cs.tamu.edu/schaefer/research/smooth_geoimages.pdf
салют!