Понедельник 27.01.2025 запомнится значительным падением американского фондового рынка. На фоне представленного китайского ИИ-стартапа DeepSeek, инвесторы задались вопросом: Насколько обоснована текущая рыночная оценка акций этой компании? Соответствует ли их стоимость фундаментальным показателям, или инвесторы переоценивают/недооценивают потенциал бизнеса? Вследствие чего, за сутки рынки потеряли суммарно более одного триллиона долларов.
Модель R1, представленная DeepSeek, как открытая платформа искусственного интеллекта, уже получила сравнение с историческим технологическим рывком, изменившим баланс сил в сфере ИИ. Она не только конкурирует с флагманской моделью o1 от OpenAI, но и в ряде задач демонстрирует превосходство. Однако главная сенсация — феноменальная экономичность разработки: затраты на обучение R1 оказались значительно меньше, чем у западных аналогов. В сочетании с открытым исходным кодом это делает китайскую модель уникальным инструментом для массового внедрения.
По заявлению DeepSeek, для обучения R1 потребовалось всего 2000 графических процессоров H800. Однако аналитики в соцсетях предполагают, что реальный масштаб вычислительных мощностей мог быть значительно больше. Тем не менее, даже с учетом этих нюансов, экономическая эффективность проекта не вызывает сомнений — стоимость сервисов DeepSeek составляет всего 3% от ценника премиального продукта OpenAI. В цифрах это выглядит следующим образом: нейронка DeepSeek обошлась всего в 5.57 миллионов долларов, когда на Open Ai было потрачено 6.6 миллиарда долларов.
Параллельно с запуском R1 Китай объявил о старте амбициозной программы поддержки ИИ-индустрии:
- 1 трлн юаней (около 140 миллиардов долларов) будет направлено в течение пяти лет на укрепление технологического суверенитета, развитие инфраструктуры (включая дата-центры) и стимулирование инноваций.
- Финансирование охватит всех участников цепочки — от разработчиков алгоритмов до производителей оборудования.
Этот шаг стал ответом на американскую инициативу Stargate, предполагающую инвестиции в $500 млрд за четыре года для создания глобальной инфраструктуры ИИ. Обе сверхдержавы явно наращивают ставки в борьбе за лидерство в искусственном интеллекте, превращая технологическую гонку в ключевой элемент геополитики.
Также DeepSeek представили мультимодальную нейросеть Janus-Pro-7B, способная как распознавать, так и создавать изображения. Согласно результатам бенчмарков, она превзошла конкурентов — DALL-E 3 и Stable Diffusion, закрепив лидерство в сегменте генеративных моделей.
Janus Pro, как отмечают создатели, стал эволюционным шагом по сравнению с предыдущей версией Janus. В обновлении разработчики оптимизировали процесс обучения, расширили датасет и увеличили масштаб модели. Благодаря этим изменениям нейросеть достигла нового уровня в генерации изображений по текстовым описаниям и анализу визуальных данных. В тестовых испытаниях GenEval и DPG-Bench Janus Pro показал себя лучше, чем Stable Diffusion 3 Medium и DALL-E 3 от OpenAI.
Похоже в мире началась настоящая гонка в сфере искусственного интеллекта, что может способствовать ускоренному развитию данного направления.
Вчера DeepSeek объявили о временном ограничении регистрации новых пользователей за пределами КНР из-за мощнейшей кибератаки. Ранее стартап столкнулся с продолжительными перебоями в работе своего веб-сайта, ставшими самыми длительными за последние 90 дней. В соцсетях уже шутят, что эти сбои — не случайность, а первые признаки начавшейся "войны за ИИ".