Возможно вы просто плохо представляете себе всю цепочку принятия решений в этой области.
Отлично представляю, компании и гос учреждения с таким принципом работы, к сожалению, весьма распространены во всех сферах. Но, как по мне, если компания работает как описано, то это типичный red flag, прям по учебнику. У нее нет будущего. Держится только на вливании денег извне, которые идут на удержание сотрудников и компенсацию неправильных решений, и на страхе и нежелании сотрудников что-либо менять. Суть управляющей структуры в том, чтобы на отдельных уровнях собирать информацию, анализировать ее и передавать на уровень выше. А также понимать детально способности своего уровня и в общих чертах способности нижестоящих уровней. А то что вы описали, это недееспособность или профнепригодность.
Можно сказать, что нет ничего плохого в том, чтобы присосаться к этой структуре на какое-то время и получить выгоду. Вот только остаться бы потом человеком и специалистом. Я видел как оно затягивает людей на годы. А потом они выходят оттуда неспособными работать, принимать решения и нести ответственность. Человеку очень тяжело оценивать влияние своих решений, перспективы и вероятности. Красивые цифры в уведомлениях из банка мотивируют очень сильно, а их реальная цена остается незамеченной.
И часто бывает, что в самый последний момент обнаруживается ошибка в проекте и ее надо исправить как на чертежах, так и в визуализации. И исправить надо вот прямо сейчас,
Такое тоже случается не редко. Но опять же, это оплошность одного или нескольких уровней руководства. Не разработали план действий, не заложили время и ресурсы на проверки, не знают своих подчиненных и не понимают, кто недостаточно надежный и за кем нужно проверять. Аврал и переработка не должны быть нормой. За них должны премий лишать, а при многократном повторении и должности.
Возвращаюсь к теме ИИ и вашим моделькам людей, уж очень они хорошо подходят для примера. Вот на одной чаше весов вы делаете их сами руками. На другой - загружая картинки и промты в ИИ.
Делая руками вы:
- оцениваете сложность и сроки
- понимаете, что в этом виде проект не подходит
- анализируете, какие модели вам действительно нужны, избавляетесь от остальных
- собираете очень много материала и попутно находите новые интересные варианты
- в процессе создания понимаете, что нужно оптимизировать процесс:
---- прикидываете какие части можно повторно использовать
---- у вас появляются данные о том, сколько времени на что уходит
---- по этим данным думаете над методами упрощения или стандартизации
---- появляются сомнения в своих навыках и поиск альтернативных методов
- так как вложено много времени, думаете как еще можно применить эти модели
Делая через ИИ:
- учитесь составлять правильный промт
- замечаете из каких картинок получается лучше моделька
- ищите еще больше разных картинок
- покупаете еще один диск под модельки)
Если воображаемые весы измеряют цену или соотношение время/цена, то ИИ конечно выиграет. Если они измеряют полученные навыки и идеи, то первый вариант мне кажется более весомым. Я понимаю, что у вас может быть и так достаточно навыков, и нужно просто и быстро закрыть задачу. Но представьте, сколько неопытных художников не получат полезных навыков и не разовьются из-за ИИ.
Мне кажется ИИ нужно использовать очень аккуратно, постоянно анализируя что происходит и задавать вопросы "а это точно мне на пользу?" и "а не перешел ли я черту?". И советовать его тоже очень аккуратно. В этом плане он похож на препараты для набора мышечной массы. Опытный спортсмен-профессионал под присмотром тренера, врачей, и понимая все нюансы, может достичь потрясающих результатов, которые значительно перевесят негативные последствия. Неразумный новичок же просто угробит свою жизнь.