Компания Microsoft достигла значительного прогресса в сфере генеративного искусственного интеллекта для видеоигр, представив свою новейшую модель под названием Muse, способную создавать игровой процесс. Muse предназначена для генерации идей и поддержки разработчиков в расширении их проектов. Эта модель, известная как «модель мира и действий человека (WHAM)», была создана в сотрудничестве с игровой студией Ninja Theory, известной своей многопользовательской боевой ареной Bleeding Edge.
Вице-президент Microsoft, отвечающая за игровой искусственный интеллект, раскрыла детали новой генеративной ИИ-модели. Она отметила, что Muse способен распознавать физику игр и взаимодействие игры с действиями игрока через контроллер в 3D-среде. Кроме того, это поможет адаптировать старые игры для современных устройств, делая их доступными и играбельными.
В компании уверены, что Muse может принести значительные преимущества. В Microsoft полагают, что ИИ-модель будет способствовать:
- воссозданию и улучшению классических игр, которые не поддерживаются современным оборудованием;
- разработке новых игровых механик на стадии прототипирования;
- созданию свежего игрового контента;
- более эффективному тестированию концепций;
- ускорению процесса создания игр.
Модель Muse была обучена на обширном массиве данных о геймплее из игры Bleeding Edge для Xbox. Проект реализовывался исследовательской группой Microsoft в сотрудничестве с Ninja Theory. Модель получила доступ к информации, эквивалентной семи годам реального игрового процесса, что позволило обучить её на миллиарде пар изображение/действие. Компания отметила, что эта модель не предназначена для создания полных игр или замены разработчиков. В Microsoft надеются, что технология будет полезна как игрокам, так и разработчикам видеоигр.
Во время пресс-конференции Microsoft показала, как Muse функционирует в реальном времени. Искусственный интеллект создавал игровую графику и даже взаимодействовал с объектами, которые разработчики добавляли в игру. На данный момент это ранняя версия модели, работающая с низким разрешением и частотой 10 кадров в секунду. Microsoft выпустила несколько коротких GIF-анимаций, демонстрирующих возможности Muse. На данный момент ИИ ограничен генерацией с разрешением 300 х 180 пикселей, но в будущем планируется улучшение качества.
Запретили в конкретной ветке, потому что дальнейшее обсуждение там привело бы к нарушению правил и банам, а никого банить очень не хочется. В этой ветке можно начать осуждать, если конечно будут желающие. Главное держаться в рамках править и стараться поддерживать культурную беседу, насколько это возможно.
Не надо, очень прошу. Даже большие языковые модели (чатботы) пишут интереснее и, что самое главное, меньше наваливают бредового маркетинга, чем евангелист Дворецкий.
Это так наивно. Вы еще скажите "Оно не может придумать чего то нового. У него нет души")
"Оно" это кто? Это же инструмент для работы, а не существо (материальное или цифровое, не важно). Может вы ещё и с "умной колонкой" спорите по вечерам?)
Вы там это, кавычки видите, не?)
Вижу
Боюсь огорчить, но "этот инструмент" принципиально ничем не отличается от вас (и меня). Только сложностью.
Но оцените, с какой скоростью эта штука совершенствуется!
Ага, есть среди людей начитанные дураки, у которых много знаний, но толку ноль. Между Вассерманом и Галуа пропасть. Твои LLM это Вассерман.
в какой букве моих текстов вы увидели знак равенства между полноценным сознанием и "моими LLM" ? Сообщите мне, плиз, что бы я так более не делал.
И ещё вопрос: а "начитанный дурак" это кто?
===================
Всех читающих с мужицким праздником - Днём Советской армии и Военно Морского флота.
Ура, мужики ! )))
Вот у меня тоже есть такое ощущение, что люди часто слишком преувеличивают уникальность и принципиальную сложность человеческого интеллекта и мистифицируют его. Просто у человека довольно мощное "железо" и, что крайне важно, специфическая архитектура. А также, наши естественные нейросети, во первых, прошли явно более долгую эволюцию, чем компьютерные, а во вторых, естественные нейросети обучаются, как мне кажется, дольше, чем это приемлемо для практической эксплуатации компьютерных нейросетей.
Из того, что я видел по теме генерации программного кода, ИИ способно что-то выдать, и вполне вероятно, что оно даже будет работать. Однако, когда я прочитал комментарии, которые GPT добавил к очень простому сгенерированному им коду, я понял, эта штука явно ещё не осознаёт того, что она делает. (Впрочем, очевидно, что и люди-то не все и не всегда осознают, что они делают.)
Есть у меня такое подозрение, что ИИ сможет генерировать код (по крайней мере в каких-то определённых направлениях) лучше человека, однако, использовать его можно будет только в качестве готовых модулей. И скорее всего, ИИ будет наиболее эффективен для генерации непосредственно машинного кода, а не высокоуровневого.
А ещё существует такое направление, как модульное тестирование, где нейросети наверняка будут очень к стати.
2. Я согласен с вашими тезисами процентов на 95. Можно даже ничего не возражать...
3. ...но вот этот фрагмент режет глаз: "штука явно ещё не осознаёт того, что она делает". Дело в том, что создание кода (как и шахматы, кстати, ) это на 100% - просто перебор вариантов, поэтому зависти только от правильности алгоритма и вычислительной мощности. В шахматах человек уже много лет не может без позора противостоять железке.
4. Вообще, тема ИИ имеет огромную ёмкость. Возможно даже бесконечную. Увы, но на подобные разговоры нужно слишком много времени. (