02.07.2025
Создание 3D модели с помощью hunyuan.tencent и оптимизациия ее в unreal
В этом видео показан процесс создания 3D моделей с использованием изображений из gemini.google и hunyuan.tencent. , так же показано как оптимизировать 3D модели с помощью инструмента remesh в unrea уменьшить количество полигонов для лучшей производительности.
Для этого видео я использовал нейросети hunyuan.tencent , gemini.google и unrealengine5
Ссылка на нейросеть.
Мой телеграмм канал.
656
не , ))) и я не топлю за нейросети , просто обзор инструмента .
я опечатался
Hitem3D даже лучше отрабатывает
Да суть та же
можно сделать лоуполи) и перепечь с хайполи карту нормалей
Это ладно. А как быть с draw calls если у нас на каждый ассет сгенеренный отдельный шейдер будет?
хм ,Думаю можно текстурой в данном случае с хайполи болванки можно принебречь , для лоуполи делается своя юви и печется в атлас и руками в сабстансе тексртуру делать , можно перепечь конечно с хайполи- дефузку -однако они и на хайполи пока страшноватые , как часть ускорения процесса - особенно если речь идет скажем о разработке игры в соло я думаю подходящий инструмент
Или сразу генерировать модули и уже из набора модулей собирать, так оптимальнее всего было бы. Вопрос только в том, сможет ли нейросетка сделать конектящиеся друг с другом модули. Ну, не сегодня так завтра сможет наверное)
Сейчас у нейронок плоховато с масштабом , что бы генерить из модулей и знать как собирать нужно базовые навыки в моделинге иметь и желательно в шейдинге еще - итд не думаю что многиеиз людителей нажимать 1 кнопку - это понимают
Проще сделать самому лоуполи и перепечь с модели с нейронки -карту нормалей - это ускоряет процесс