Рейтинги языков программирования: Кому верить?

Все хотят знать, какие самые популярные языки программирования. Эта тама является источником постоянных дискуссий в кругу разработчиков. Более того, о рейтингах хотят знать и простые свитчеры, которые только приступают к обучению программирования .
Проблема ранжирования языков заключается не в том, какой рейтинг является лучшим, а скорее, какой рейтинг является лучшим для вашего конкретного вопроса или ситуации. Предлагаем короткий обзор нескольких самых популярных рейтингов.
TIOBE
Частота: Ежемесячно.
Методология: Основывается на количестве запросов в популярных поисковых системах, таких как Google, Yahoo, Wikipedia, Amazon, YouTube и Baidu. Рейтинг (порадует тех, кто уже записался на курс Java с нуля ):

1. Java
2. C
3. C++
4. C#
5. Python
6. JavaScript
7. PHP
8. Visual Basic .NET
9. Perl
10. Delphi
11. Ruby
12. Swift
13. Objective-C
14. Matlab
15. Groovy
16. Visual Basic
17. R
18. Go

Зачем смотреть на TIOBE?
Предположительно, измерение количества поисков для каждого языка коррелирует с уровнем интереса. Правда распространенное мнение о том, что TIOBE недостаточно ранжирует менее популярные языки.
Redmonk
Частота: Раз в полгода.
Методология: Основывается на исходных строках кода в репозиториях GitHub и тегах языка StackOverflow. Рейтинг:

1. JavaScript
2. Java
3. PHP
4. Python
5. C#
6. C++
7. Ruby
8. C
9. Objective-C
10. R
11. Perl
12. Scala
13. Go
14. Haskell
15. Swift
16. Matlab
17. Visual Basic
18. Clojure
19. Groovy

Зачем смотреть на Редмонк?
Он объединяет объемную информацию GitHub с уровнем интереса к StackOverflow для каждого языка, т.е. рейтинг, основанный на интересе к сообществу с открытым исходным кодом, а также количеству разработчиков, решающих проблемы во время работы на этом языке.
Octoverse.GitHub
Частота: Ежегодно.
Методология: Основывается на количестве открытых запросов на подачу GitHub за последние 12 месяцев. Рейтинги:

1. JavaScript (+97%)
2. Java (+63%)
3. Python (+54%)
4. Ruby (+66%)
5. PHP (+43%)
6. C++ (+43%)
7. C# (+88%)
8. C (+47%)
9. Go (+93%)
10. Objective-C (+37%)
11. Scala (+54%)
12. Swift (+262%)
13. TypeScript (+250%)

Зачем смотреть на Octoverse?
Это способ оценить уровень активности на GitHub, который должен отражать уровень использования с открытым исходным кодом на каждом языке. Однако он игнорирует коммерческое и частное использование.
IEEE Spectrum
Частота: Ежегодно.
Методология: Рейтинги синтезируются из 10 источников (поиск Google «X-программирования», Google Trends, Twitter, GitHub, StackOverflow, Reddit, Hacker News, CareerBuilder, Dice, IEEE Xplore Digital Library). Рейтинги:

1. C
2. Java
3. Python
4. C++
5. R
6. C#
7. PHP (не лучшая позиция, если вы думаете учить РНР с нуля)
8. JavaScript
9. Ruby
10. Go
11. Swift
12. Matlab
13. Scala
14. Perl
15. Visual Basic
16. Objective-C
17. Lua
18. Haskell
19. Rust
20. Fortran
21. Delphi
22. D
23. Lisp
24. Julia
25. Erlang
26. Prolog
27. Clojure

Зачем смотреть на IEEE Spectrum?
В этом рейтинге собрано множество различных статистических данных. Этот рейтинг также является найболее персонализированным. Интерактивный интерфейс позволяет читателям устанавливать фильтр по тенденциям поиска/тенденциям работы/тенденциям сообщества с открытым исходным кодом.
PYPL
Частота: Ежемесячно.
Методология: Основывается на Google Trends для поискового термина «<language> tutorial». Rankings:

1. Java
2. Python
3. PHP
4. C#
5. JavaScript
6. C++
7. C
8. Objective-C
9. R
10. Swift
11. Matlab
12. Ruby
13. VBA
14. Visual Basic
15. Scala
16. Perl
17. Lua
18. Delphi
19. Go
20. Haskell
21. Rust

Зачем смотреть на PYPL?
PYPL измеряет уровень интереса у людей, желающих изучить эти языки. Это может свидетельствовать о тенденциях роста. PYPL также позволяет фильтровать данные в разных странах (США, Индия, Германия, Великобритания, Франция).

В конечном счете, ранжирование популярности языка бесполезно, если они не используют измерение, соответствующее вашим потребностям. А что о подобных рейтингах знаете вы?